בעידן שבו איכות הנתונים היא המפתח להצלחת דגמי AI, חברת Handshake, ספקית שירותי תיוג נתונים לבינה מלאכותית, מודיעה על רכישת Cleanlab – סטארטאפ שמתמחה בשיפור איכות תיוג נתונים אנושי. העסקה, שהיא בעיקר רכישת כישרונות (acqui-hire), מביאה לתוך Handshake תשעה עובדים מרכזיים, כולל מייסדי Cleanlab בעלי דוקטורטים במדעי המחשב ממכון MIT: קרטיס נורת'קאט, יונס מואלר ואניש אתליה. לפי הדיווח ב-TechCrunch, תנאי העסקה לא פורסמו.
Handshake נוסדה ב-2013 כפלטפורמה לגיוס בוגרי אוניברסיטאות והשיקה לפני כשנה עסק תיוג נתונים אנושי לחברות דגמי AI בסיסיים. Cleanlab, שהוקמה ב-2021, מספקת תוכנה לזיהוי שגיאות בנתונים שתייגו בני אדם, ללא צורך בבודק שני. החברה גייסה 30 מיליון דולר ממשקיעים כמו Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures ו-Databricks Ventures, ושיא כוח האדם שלה עמד על למעלה מ-30 עובדים.
מטרת העסקה היא לשלב את מומחיות Cleanlab במחלקת המחקר של Handshake. "יש לנו צוות מחקר פנימי שחוקר איפה הדגמים שלנו חלשים, איזה נתונים לייצר ואיך לוודא איכות גבוהה", אמר סאהיל בהייוואלה, סמנכ"ל אסטרטגיה וחדשנות ב-Handshake ל-TechCrunch. "צוות Cleanlab מתמקד בבעיה הזו שנים". קרטיס נורת'קאט, מנכ"ל וממציא שיטת ביקורת תיוג אוטומטית, ציין כי Cleanlab קיבלה עניין רכישה ממספר חברות.
Cleanlab בחרה דווקא ב-Handshake משום שמתחרותיה בתחום התיוג, כמו Mercor, Surge ו-Scale AI, משתמשות בפלטפורמת Handshake לגיוס מומחים כגון רופאים, עורכי דין ומדענים לפרויקטי תיוג. "אם בוחרים אחד, עדיף את המקור ולא את המתווך", אמר נורת'קאט. Handshake, ששוויה הוערך ב-3.3 מיליארד דולר ב-2022, צפויה לסיים 2025 עם ARR של 300 מיליון דולר, ועל סף מאות מיליונים גבוהות השנה.
הרכישה מחזקת את Handshake כספקית מובילה לנתונים עבור שמונה מעבדות AI מובילות, כולל OpenAI. בעוד ששוק התיוג ל-AI צומח במהירות, איכות הנתונים הופכת למכשול מרכזי. Cleanlab פיתחה אלגוריתמים שמזהים שגיאות ללא ביקורת אנושית נוספת, מה שמאפשר יעילות גבוהה יותר.
עבור מנהלי עסקים בישראל ובכלל, הרכישה מדגישה את החשיבות של אספקת נתונים איכותיים לדגמי AI. חברות שמשלבות AI צריכות לוודא מקורות נתונים אמינים, שכן שגיאות קטנות עלולות להרוס דגמים יקרים. Handshake ממצבת עצמה כשחקנית מרכזית בשוק הזה.
מה תכנון הבא שלכם בתחום AI? האם כדאי לשקול פלטפורמות כמו Handshake לנתונים איכותיים?