בעידן שבו כסף זורם למעבדות AI כמו מים, קשה להבחין מי באמת רוצה להרוויח כסף ומי רק חוקר. ראסל ברנדום מ-TechCrunch מציע בדיקה פשוטה: מדד 5 רמות שמודד שאפתנות מסחרית, לא בהכרח הצלחה. רמת 5: כבר מרוויחים מיליונים יומיים, כמו OpenAI ואנתרופיק. רמה 1: עושר אמיתי הוא לאהוב את עצמך. המדד הזה חושף בלבול בשוק ה-AI.
המדד כולל חמש רמות ברורות: רמה 5 למנהיגות השוק שכבר מרוויחות, רמה 4 לתוכנית מפורטת להפוך לעשירים ביותר, רמה 3 לרעיונות מוצרים מבטיחים שייחשפו בקרוב, רמה 2 למתווה כללי של תוכנית, ורמה 1 למחקר טהור. חברות גדולות כמו OpenAI, Anthropic ו-Gemini יושבות בנוחות ברמה 5. המעניין הוא במעבדות החדשות, שגייסו מיליארדים ללא תוכנית עסקית מפורטת.
ברנדום בוחן ארבע מעבדות מרכזיות. Humans&, שגייסה 480 מיליון דולר, מדברת על כלי AI לעבודה שיחליפו Slack ו-Jira, אבל נשארת עמומה. זה מציב אותן ברמה 3: רעיונות מבטיחים, אך ללא התחייבות ספציפית. החברה, שהוקמה על ידי יוצאי Anthropic ו-xAI, מדגישה תקשורת ושיתוף פעולה במקום סקיילינג מסורתי.
Thinking Machines Lab של מירה מוראטי, יוצאת OpenAI, גייסה 2 מיליארד דולר בסיד ראשון. נראה כמו רמה 4, אבל עזיבה של CTO ועוד חמישה בכירים מעלה ספקות. כמעט מחצית מההנהלה המייסדת עזבה שנה אחרי ההקמה, מה שמרמז על בעיות בכיוון – אולי ירדו לרמה 2 או 3.
World Labs של פיי-פיי לי, חוקרת מובילה מ-ImageNet, גייסה 230 מיליון דולר למודלים מרחביים. שנה אחרי, שחררה מודל יצירת עולמות ומוצר מסחרי. עם ביקוש מתעשיות גיימינג ואפקטים, היא מתקרבת לרמה 5 – דוגמה מושלמת לשאפתנות מסחרית מצליחה.
SSI של איליה סוצקבר, יוצא OpenAI, נראית קלאסית ברמה 1. סוצקבר דחה רכישה מטה והתמקד במחקר בטוח של-סופר-אינטליגנציה, ללא מחזורי מוצרים. גייסה 3 מיליארד דולר! אך הוא רומז על פיבוט אם התזמון ישתנה או אם ה-AI ישפיע על העולם.
הבלבול הזה יוצר דרמה: OpenAI עברה מרמה 1 ל-5 בן לילה, מטה הסתירה שאיפות רמה 4 מאחורי מחקר רמה 2. למשקיעים קל להשקיע בכל דבר, אבל למנהלים עסקיים חשוב לדעת אם מעבדה תספק ROI או רק מחקר. בישראל, עם השקעות AI גוברות, המדד הזה יכול לסייע בבחירת שותפים.
מה זה אומר לעסקים? בחרו מעבדות ברמה 3+ אם אתם מחפשים כלים פרקטיים. עקבו אחר שינויים כמו בעזיבות TML. השאלה הגדולה: כמה זמן יוכלו מעבדות להישאר 'מחקריות' כשכסף זורם?