בעולם הייעוץ העסקי שבו זמן שווה כסף, ניסוי פנימי שקט של SAP חשף תופעה מדהימה: חמש קבוצות יועצים בדקו תשובות ליותר מ-1,000 דרישות עסקיות שנוצרו על ידי עוזר ה-AI ג'ול ליועצים. ארבע קבוצות חשבו שהתשובות נכתבו על ידי מתמחים צעירים טירונים – והתרשמו עמוקות, ודירגו אותן בדיוק של כ-95%. הקבוצה החמישית, שידעה שזה AI, דחתה כמעט הכל. רק בבדיקה מפורטת איש איש גילו שג'ול מדויק ב-95% ומספק תובנות מפורטות שדחו בתחילה. "הלקח הוא להיזהר בהטמעת AI, במיוחד בתקשורת עם יועצים ותיקים", אומר גילרמו וסקז מנדז, ארכיטקט ראשי ב-SAP אמריקה.
הניסוי הזה הפך לנקודת מוצא מרכזית בקידום SAP את "היועץ של 2030": מקצוען אנושי מועצם על ידי AI, ללא עבודת הניעור הטכנית המסורתית. סקפטיות כלפי AI אינה מפתיעה, מסביר וסקז. יועצים עם עשרות שנות ניסיון נושאים ידע מוסדי עצום וזהירות מוצדקת. אך עוזרי AI כמו ג'ול ליועצים אינם מחליפים מומחיות – הם מגבירים אותה. "ג'ול הופך את הזמן היקר שלהם ליעיל יותר, משחרר מעבודה מנהלית ומאפשר להתמקד בתשובות איכותיות בזמן קצר יותר", הוא מדגיש.
מסורתית, יועצים מבלים כ-80% מזמנם בהבנת מערכות טכניות – תהליכים, זרימת נתונים וביצוע פונקציות – בעוד לקוחות מתמקדים ב-80% עסקי. הפער הזה הוא בדיוק מקום פעולתו של ג'ול. "ה-AI מגשר על הפער, מאפשר ליועצים להשקיע יותר בהבנת תעשיית הלקוח ומטרותיו העסקיות. ה-AI לוקח את העומס הטכני, והיועצים מתמקדים בתוצאות עסקיות", אומר וסקז.
ג'ול משנה גם את קליטת עובדים חדשים. "אנו רואים בג'ול גשר בין יועצים ותיקים שמתקדמים לאט ובין מתמחים טכניים שכבר מיומנים", מסביר וסקז. מתחילים מתקדמים מהר יותר ומסוגלים לעבוד עצמאית. יועצים ותיקים מתמקדים בתובנות שלהם. הלמידה כוללת הנדסת פרומפטים – כמו הוראה לג'ול להתנהג כארכיטקט ראשי בתחום פיננסי ו-SAP S/4HANA 2023, ולנתח דרישות בפורמט טבלאות או מצגות.
ברגע שהיועצים לומדים לנסח פרומפטים נכון, הם מקבלים תשובות איכותיות ומבניות יותר. ארכיטקטים חדשים מתקשרים טוב יותר עם ותיקים, יודעים מה הם לא יודעים ושואלים שאלות ממוקדות – מה שמייצר סינרגיה. יועצים ותיקים רואים את ההתקדמות של החדשים ומונעים להתאים את עצמם.
העתיד: "אנו עדיין בפעוטות של AI", אומר וסקז. כיום, עוזרים תלויים בהנדסת פרומפטים, אך בקרוב יפרשו תהליכים עסקיים שלמים, יזהו צורך בהתערבות אנושית ויסמכו על סוכני AI. SAP מיפתה 3,500 תהליכים עסקיים, ומערכותיה תומכות ב-7.3 טריליון דולר במסחר גלובלי יומי. עם בסיס נתונים זה, ג'ול יאפשר קפיצה קדימה ליועצים עם סוכני AI אוטונומיים יותר שיפתרו אתגרים מורכבים.