RF-Agent

**RF-Agent הוא מסגרת מחקרית שמשתמשת במודלי שפה וב-Monte Carlo Tree Search כדי לתכנן פונקציות תגמול בצורה יעילה יותר.** לפי המאמר, השיטה נבחנה ב-17 משימות בקרה והציגה תוצאות טובות לעומת גישות קודמות, בעיקר בזכות שימוש חכם יותר במשוב היסטורי. עבור עסקים בישראל, הערך אינו ברובוטיקה עצמה אלא בתפיסה: AI עובד טוב יותר כשמגדירים לו מדדים, תהליך וחיפוש בין חלופות. זו גישה שרלוונטית גם ל-WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N, במיוחד בניהול לידים, שירות ותיאום פגישות. המסקנה המעשית: לפני שבוחרים מודל, הגדירו 3-4 KPI ברורים לפיילוט של שבועיים.