Sparse Inference-time Alignment

**יישור בזמן היסק דליל הוא שיטה שמכוונת מודל שפה רק בצמתי החלטה חשובים, במקום להתערב בכל טוקן.** לפי המחקר החדש על SIA, התערבות ב-20% עד 80% מהטוקנים יכולה לשפר את היחס בין איכות יישור לעלות, ובמקרים מסוימים אף להשתוות למודלי instruct חזקים יותר, תוך חיסכון חישובי של עד פי 6. עבור עסקים בישראל שבונים תהליכי שירות, מכירות ותפעול עם Qwen, Llama או GPT, המשמעות היא אפשרות להקטין latency ועלות בלי לוותר על שליטה. החיבור המעשי הוא לשכבת האינטגרציה: WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N, שם ניתן ליישם בקרה ממוקדת דווקא בהחלטות עסקיות רגישות.