בינה מלאכותית משנה את הכלכלה: דו"ח ואנגרד חוזה פריצת דרך

בעולם שבו הבינה המלאכותית נתפסת בין בועה חולפת לכוח הרסני, מחקר חדש של חברת ההשקעות ואנגרד מציג תמונה מאוזנת ומבוססת נתונים. ג'וזף דייוויס, הכלכלן הראשי הגלובלי של ואנגרד, פיתח מודל מגמות ענק המבוסס על 130 שנות נתונים היסטוריים. לפי הדו"ח, הבינה המלאכותית היא טכנולוגיה כללית שתשפר פרודוקטיביות, תשנה תעשיות ותשלים עבודת אנוש – לא תחליף אותה. "ההמשכיות של המצב הקיים היא התרחיש הפחות סביר", אומר דייוויס. המחקר מצביע על כך שהבינה המלאכותית תשפיע על הפרודוקטיביות יותר מאשר המחשב האישי. ואנגרד חוזה כי תרחיש שבו AI משנה את הכלכלה סביר בהרבה מאשר כישלון שיוביל לצמיחה איטית, אינפלציה גבוהה וריביות מרובות. הדו"ח בוחן סיכוני אוטומציה בלמעלה מ-800 מקצועות ומגלה כי כ-20% מהם חשופים לאובדן משרות, אך 80% יעברו שילוב של חדשנות ואוטומציה. עובדים יתמקדו במשימות בעלות ערך גבוה יותר. דייוויס מדגיש כי הבינה המלאכותית תשמש כ'עוזר' למקצועות שונים, תטפל במשימות חוזרות ותשפר כישורים אנושיים. מודלים כלכליים מסורתיים מתעלמים משלושת ממדי השינוי הטכנולוגי: אוטומציה, השלמה ויצירת תעשיות חדשות. "גישה זו אינה קושרת שינויים קצרי טווח בפרודוקטיביות להשפעות המבניות", מסביר דייוויס. במגזר השירותים, שמהווה 60% מהתמ"ג האמריקאי ו-80% מהכוח עבודה, הפרודוקטיביות נמוכה בגלל אוטומציה מוגבלת. למרות חדשנות דיגיטלית בעשור האחרון, צמיחת הפרודוקטיביות נמוכה מאז משבר 2008. ואנגרד מזהה כי אוטומציה חסרה במגזרי פיננסים, בריאות וחינוך. "זה מה שמעכב צמיחה כבר עשרות שנים", אומר דייוויס. הבינה המלאכותית תשנה זאת, במיוחד מול אתגרי דמוגרפיה כמו פרישת דור הבייבי בומרס, ירידה בהגירה וילודה נמוכה. במקצועות כמו סיעוד, הבינה המלאכותית כבר משפרת פרודוקטיביות ב-20% עד 2035 על ידי טיפול ברישומים אלקטרוניים. דייוויס מעריך כי בתרחיש סביר, AI תשווה להוספת 16-17 מיליון עובדים בארה"ב בתוך 5-7 שנים – כמו אם איש מבני 65 לא יפרוש. למעלה מ-60% מהמקצועות, כולל אחיות, רופאים, מורים ויועצי משאבי אנוש, ירוויחו מהשלמה זו. למשקיעים, ההצלחה תגיע למשתמשי AI ולא לייצרנים. טכנולוגיות כלליות משפרות רווחיות בכל המגזרים. ואנגרד ממליצה לגוון מעבר למניות טק, כפי שמופיע בתחזית הכלכלית ל-2026. ארה"ב וסין מובילות, אך יפן, אירופה וקנדה ירוויחו ממגזרי שירותים גדולים. מגזרי בריאות, חינוך ופיננסים עומדים בפני שינוי מהותי. ואנגרד אופטימית יותר משנה שעברה לגבי פוטנציאל AI, אך דייוויס מזכיר למנהלי עסקים: "השינוי טרם קרה. ההשקעה והחדשנות שלכם יקבעו זאת". מנהלים ישראלים צריכים לשקול כיצד AI יכולה להגביר פרודוקטיביות במגזר השירותים המקומי הגדול. מה תעשו כדי לנצל את הבינה המלאכותית כעוזר בעסק שלכם?