צ'אי דיסקברי: מספרי OpenAI לשותפות עם Eli Lilly בגילוי תרופות AI

בעולם שבו גילוי תרופות חדשות לוקח שנים ומשלב כישלונות רבים, צ'אי דיסקברי, סטארט-אפ AI שנוסד ב-2024, מציג גישה מהפכנית. החברה, שפותחה על ידי יזמים צעירים בעלי רקע ב-OpenAI ובפייסבוק, גייסה מאות מיליוני דולרים והודיעה על שותפות עם ענקית התרופות Eli Lilly. האלגוריתם Chai-2 שלה מיועד לעיצוב נוגדנים – חלבונים קריטיים למלחמה במחלות. לפי הדיווח, השותפות תאפשר לפתח תרופות חדשות במהירות גבוהה יותר, ומציבה את צ'אי דיסקברי כשחקנית מובילה בתחום. צ'אי דיסקברי הוקמה על ידי ג'וש מאייר וג'ק דנט, ששיתפו פעולה עם סם אלטמן מ-OpenAI עוד לפני שש שנים. מאייר עבד ב-OpenAI ובפייסבוק על מודלים כמו ESM1, דגם ראשון ללמידת שפה של חלבונים. לאחר מכן, הוא שהה באבסקי, חברת AI ביוטק. ב-2024, השניים חזרו לאלטמן והקימו את צ'אי דיסקברי ממש במשרדי OpenAI בסן פרנסיסקו. החברה גייסה בסבב B 130 מיליון דולר, בהערכת שווי של 1.3 מיליארד דולר, עם משקיעים כמו General Catalyst ו-OpenAI. בסוף השבוע שעבר, צ'אי דיסקברי הודיעה על שותפות עם Eli Lilly, שתשתמש בכלי התוכנה שלה לגילוי תרופות חדשות. אליזה אפל, ראש תוכנית TuneLab של לילי, אמרה: "על ידי שילוב מודלי העיצוב הגנרטיביים של צ'אי עם המומחיות והנתונים הפרטיים של לילי, נדחוף את גבולות ה-AI בעיצוב מולקולות טובות יותר מההתחלה". החברה מציגה את עצמה כ"חליפת עיצוב ממוחשבת" למולקולות, שמקצרת את תהליך הגילוי המסורתי היקר והלא יעיל. ההודעה מגיעה בעיתוי קריטי: זמן קצר קודם לכן, Eli Lilly הודיעה על שותפות של מיליארד דולר עם Nvidia לבניית מעבדת גילוי תרופות AI בסן פרנסיסקו. המעבדה תשלב נתונים גדולים, כוח חישוב ומומחיות מדעית להאצת פיתוח תרופות. בתעשייה יש ספקנים הטוענים שהטכנולוגיות החדשות לא ישנו את הקושי בגילוי תרופות מסורתי, אך יש גם תומכים רבים. אלנה ויבוך, מנהלת בג'נרל קטליסט – משקיעה מרכזית בצ'אי – אמרה ל-TechCrunch: "אנו מאמינים שחברות הביופארמה שישתפו פעולה ראשונות עם חברות כמו צ'אי יכניסו מולקולות ראשונות לניסויים קליניים עד סוף 2027, ויפתחו תרופות משמעותיות". היא הדגישה שאין מחסומים יסודיים להטמעת המודלים האלה, והם יקצרו זמנים ויפתחו קטגוריות תרופות קשות. עבור מנהלי עסקים בישראל, ההתפתחויות האלה רלוונטיות במיוחד. תעשיית הביוטק הישראלית, עם חברות כמו טבע וסטארט-אפים רבים, יכולה להרוויח משיתופי פעולה דומים. צ'אי דיסקברי מוכיחה כיצד AI יכול להפוך תהליכים ארוכים ליעילים, ומזמינה השקעות והטמעה מקומית. הצוות של צ'אי פיתח ארכיטקטורות מותאמות אישית ללא שימוש בכלים פתוחים, מה שנותן להם יתרון טכנולוגי. ההצלחה המהירה של צ'אי – משרדי OpenAI לשותפות עם Eli Lilly תוך שנה – מדגישה את הפוטנציאל של AI בגילוי תרופות. ג'ק דנט אמר: "הצלחנו לדחוף את גבולות המודלים האלה על ידי צוות מוכשר". זה אומר לחברות תרופות: מי שיאמץ AI ראשון יוביל. מה תעשו כדי להישאר בחזית? האם ישראל תהפוך למרכז גילוי תרופות AI הבא? קראו עכשיו לפרטים מלאים.