גיוס מומחים היה הגיוני לפני AI – עכשיו גנרליסטים מנצחים

בעידן שבו טכנולוגיות AI מתפתחות בקצב מסחרר, גיוס מומחים ספציפיים כבר אינו הפתרון. טוני סטויאנוב, CTO ומקים-שותף של EliseAI, טוען כי גנרליסטים – מהנדסים בעלי יכולת הסתגלות מהירה – הם המפתח להצלחה. בשנות ה-2010, חברות טק רדפו אחרי מומחי backend, מדעני נתונים וארכיטקטים. הדגם הזה עבד כשהטכנולוגיה התקדמה לאט, אבל AI שינה את הכל. הקצב המואץ של AI הופך את גיוס ותיקים לבלתי אפשרי. אי אפשר למצוא מהנדסים עם 5 שנות ניסיון בבניית סוכני AI, כי הטכנולוגיה חדשה. לפי מקינזי, עד 2030 כ-30% משעות העבודה בארה"ב עלולות להיות מאוטומטיות, ו-12 מיליון עובדים יצטרכו לעבור תפקידים. בחברת EliseAI, מהנדסים שלא נגעו בקוד חזיתי בונים ממשקים, ומהנדסי חזית עוברים ל-backend. הטכנולוגיה נעשית קלה יותר, אבל הבעיות מורכבות יותר ומכסות תחומים רבים. גנרליסט חזק משלב רוחב ועומק. הוא מתמחה באחד-שני תחומים, אך שולט בהרבה. כפי שדוד אפשטיין כותב בספרו 'Range', בעידן שבו כל הידע נמצא בטלפון, המומחיות האמיתית היא בחיבור הנקודות. רק 1% מהחברות רואות עצמן בוגרות בשימוש ב-AI, רבות עדיין תקועות במבנים ישנים: שכבות אישורים, תפקידים נוקשים והסתמכות על מומחים צרים. התכונות המרכזיות של גנרליסטים מצליחים: בעלות – אחריות סופית על תוצאות; חשיבה מעקרונות ראשונים – ערעור הנחות ובנייה מחדש; הסתגלות – למידה מהירה של תחומים חדשים; יוזמה – פעולה ללא אישור והתאמה למידע חדש; כישורים רכים – תקשורת, יישור צוותים והתמקדות בצרכי לקוחות; רוחב – פתרון בעיות מגוונות והסקת לקחים. ב-EliseAI, סטויאנוב מדגיש אחריות: כולם יודעים מה הם אחראים לו, מהי הצלחה ואיך זה קשור למשימה. השינוי להתמקדות בבונים גמישים שינה הכל. הם משתמשים בכלי AI ללמידה מהירה וביצוע בטוח. לעובדים, זה זמן של הזדמנויות; למגייסים, חפשו מעבר לקורות חיים מושלמים. העתיד שייך לגנרליסטים ולחברות שסומכות עליהם. אם אתם בונים שמצליחים בעמימות, עידן ה-AI מתגמל סקרנות ויוזמה על פני תארים. חברות שיתאימו את הגיוס יובילו.