דלג לתוכן הראשי
אוטומציות AI - לוגו
  • דף הבית
  • בלוג
  • חדשות
  • אודות
  • צור קשר
03-7630715קבע יעוץ חינם
אוטומציות AI - פתרונות אוטומציה וסוכני AI לעסקים בישראל

מובילים בתחום האוטומציה וסוכני AI בישראל. אנו מספקים פתרונות מתקדמים ליעול תהליכי עסק ושיפור הפרודוקטיביות הארגונית.

IL03-7630715USA(646) 760-4854info@automaziot.ai
אחד העם 9, תל אביב. מגדל שלום

קישורים מהירים

  • דף הבית
  • בלוג
  • חדשות
  • אודות
  • צור קשר
  • סיפורי הצלחה
  • מילון מונחים

הפתרונות שלנו

  • ניהול לידים אוטומטי
  • סוכן חכם לוואטסאפ
  • אוטומציה עסקית מלאה
  • ניהול לקוחות חכם
  • קביעת תורים אוטומטית
  • מכירות ושירות לקוחות
  • חנות אוטומטית בוואטסאפ
  • סוכני AI
  • ייעוץ טכנולוגי

הישאר מעודכן

הירשם לניוזלטר שלנו וקבל עדכונים על חידושים בתחום האוטומציה וה-AI

FacebookInstagramLinkedIn

אתר זה משתמש ב-Google Analytics ו-Vercel Analytics לשיפור השירות. למידע מלא ראה מדיניות פרטיות

© 2026 אוטומציות AI. כל הזכויות שמורות.

מדיניות פרטיותתנאי שימושהצהרת נגישותמדיניות עריכה
Humans& גייסה 480 מיליון בסיבוב seed
Humans& גייסה 480 מיליון דולר בסיבוב seed
ביתחדשותHumans& גייסה 480 מיליון דולר בסיבוב seed
חדשות

Humans& גייסה 480 מיליון דולר בסיבוב seed

סטארט-אפ AI 'ממוקד בני-אדם' מייסוד בוגרי Anthropic, xAI וגוגל הגיע לשווי 4.48 מיליארד דולר

אייל יעקבי מילראייל יעקבי מילר
20 בינואר 2026
2 דקות קריאה

תגיות

Humans&AnthropicxAIGoogleNvidiaJeff BezosSV AngelGoogle VenturesEmerson Collective

נושאים קשורים

#גיוסי הון AI#סטארט-אפים AI#בינה מלאכותית#למידת מכונה#שיתוף פעולה AI

✨תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • גיוס 480 מיליון דולר ממשקיעים כמו Nvidia ובזוס בשווי 4.48 מיליארד.

  • מייסדים: בוגרי Anthropic, xAI, גוגל וסטנפורד.

  • מטרה: AI לשיתוף פעולה אנושי, חדשנות בלמידת חיזוק וזיכרון.

  • צוות מ-OpenAI, Meta ועוד.

Humans& גייסה 480 מיליון דולר בסיבוב seed

  • גיוס 480 מיליון דולר ממשקיעים כמו Nvidia ובזוס בשווי 4.48 מיליארד.
  • מייסדים: בוגרי Anthropic, xAI, גוגל וסטנפורד.
  • מטרה: AI לשיתוף פעולה אנושי, חדשנות בלמידת חיזוק וזיכרון.
  • צוות מ-OpenAI, Meta ועוד.

בעידן שבו בינה מלאכותית מאיימת להחליף כוח אדם, Humans& מציעה גישה הפוכה: AI שמעצים בני אדם במקום להחליפם. הסטארט-אפ הצעיר, שהוקם לפני שלושה חודשים בלבד, גייס 480 מיליון דולר בסיבוב seed ראשון בשווי כולל של 4.48 מיליארד דולר, לפי דיווח בניו יורק טיימס. זהו אחד מגיוסי ההון הגדולים ביותר מסוגו, שמושך משקיעים מובילים כמו Nvidia, ג'ף בזוס, SV Angel, Google Ventures ו-Emerson Collective של לורין פאוול ג'ובס.

מייסדי Humans& הם ותיקי תעשיית ה-AI המובילה: אנדי פנג, חוקרת לשעבר באנתרופיק שעבדה על למידת חיזוק ועיבוד לאחר אימון ב-Claude 3.5 עד 4.5; ז'ורז' האריק, העובד השביעי של גוגל שתרם לפיתוח מערכות הפרסום הראשונות; אריק זליקמן ויוצ'ן הו, חוקרים לשעבר ב-xAI שפיתחו את צ'אטבוט Grok; ופרופ' נוח גודמן מאוניברסיטת סטנפורד בתחומי פסיכולוגיה ומדעי המחשב. צוות החברה, המונה כ-20 עובדים, כולל בוגרים מ-OpenAI, Meta, Reflection, AI2 ו-MIT.

Humans& שואפת לפתח תוכנה המאפשרת שיתוף פעולה בין בני אדם לבין AI, בדומה לאפליקציית מסרים מיידיים מבוססת AI. החברה מתמקדת בשימוש בטכניקות AI קיימות כדי לאמן מודלים חדשים, כמו תכנות צ'אטבוטים לבקש מידע מהמשתמש ולשמור אותו לשימוש עתידי. המטרה היא לבנות AI שמשמש כ'רקמה מחברת עמוקה' שמחזקת ארגונים וקהילות, תוך חשיבה מחדש על אימון מודלים בקנה מידה גדול ועל אינטראקציה בין אנשים ל-AI.

הגיוס העצום משקף מגמה בשוק: משקיעים מזרימים הון לסטארט-אפים שייסדו עובדים שפרשו ממעבדות AI גדולות כמו Anthropic ו-xAI. בניגוד למודלים שמתמקדים באוטומציה מלאה, Humans& מדגישה חדשנות בתחומים כמו למידת חיזוק ארוכת טווח ומבוססת-סוכנים מרובים, זיכרון והבנת משתמשים, בשילוב הדוק בין מחקר למוצר. זהו תזכורת לכך ש-AI יכול לשמש כלי שיתופי לעסקים.

למנהלי עסקים בישראל ובכל העולם, ההשקעה ב-Humans& מסמנת הזדמנות: כלים כאלה עשויים לשפר פרודוקטיביות בצוותים מבלי לפגוע בתעסוקה. כדאי לעקוב אחר התפתחויות החברה, שמבטיחה לשנות את הדרך שבה ארגונים משתמשים ב-AI. האם זו תהיה הפריצה הדרושה לשילוב אנושי-מכני יעיל?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
הכתבה דורשת שדה שאינו נתמך בסכימה
חדשות
6 באפר׳ 2026
3 דקות

הכתבה דורשת שדה שאינו נתמך בסכימה

יש סתירה בין דרישות הפורמט לבין סכימת הכלי הזמין: ההוראות מחייבות שדות כמו author, primary_target_keyword ו-_word_count, אבל הכלי המאשר לא מאפשר אותם. לכן אי אפשר להחזיר מאמר מלא שיעמוד גם בתוכן וגם בוולידציה. ברמת התוכן, מקור הידיעה כן רלוונטי: גוגל השיקה את Google AI Edge Eloquent ל-iOS עם תמלול מבוסס Gemma, מצב עיבוד מקומי, ושילוב Gemini לניקוי טקסט בענן. עבור עסקים בישראל, המשמעות היא פוטנציאל לחיבור בין תכתיב, WhatsApp, CRM ו-N8N בתהליכי מכירות, שירות ותיעוד.

GoogleGoogle AI Edge EloquentGemma
קרא עוד
מקור לא רלוונטי מספיק לאוטומציות AI לעסקים
חדשות
2 באפר׳ 2026
1 דקות

מקור לא רלוונטי מספיק לאוטומציות AI לעסקים

המקור שסופק הוא תמלול פודקאסט העוסק בעיקר באיומי איראן על חברות טכנולוגיה אמריקאיות, בבחירות האמצע בארה"ב ובאירוע שיווקי כושל של Polymarket. למרות שמוזכרות חברות טכנולוגיה ובינה מלאכותית בהקשרים רחבים, אין כאן בסיס מספק לכתבת עומק שימושית עבור בעלי עסקים בישראל בנושאי AI Agents, WhatsApp Business API, Zoho CRM או N8N.

WIREDIranDonald Trump
קרא עוד
אימות קוד מבוסס AI לארגונים: Qodo גייסה 70 מיליון דולר
חדשות
30 במרץ 2026
6 דקות

אימות קוד מבוסס AI לארגונים: Qodo גייסה 70 מיליון דולר

**אימות קוד מבוסס AI הוא שכבת הבקרה שמוודאת שקוד שנכתב בעזרת מודלי שפה באמת עובד, עומד בסטנדרטים ואינו מכניס סיכון מיותר.** זה הרקע לגיוס של 70 מיליון דולר ל-Qodo, חברה שממקדת את הפעילות שלה בבדיקת קוד, סקירה ומשילות ולא רק בכתיבה. לפי הנתונים שפורסמו, 95% מהמפתחים לא סומכים לגמרי על קוד AI, אבל רק 48% בודקים אותו בעקביות. עבור עסקים בישראל, המשמעות ברורה: ככל שיותר תהליכים עוברים ל-AI, במיוחד באינטגרציות בין WhatsApp, CRM ו-N8N, כך נדרשת שכבת אימות שמבינה הקשר עסקי, פרטיות והרשאות.

QodoTechCrunchQumra Capital
קרא עוד
איסור טקסט AI בוויקיפדיה: מה זה אומר לעסקים בישראל
חדשות
26 במרץ 2026
5 דקות

איסור טקסט AI בוויקיפדיה: מה זה אומר לעסקים בישראל

**איסור טקסט AI בוויקיפדיה הוא סימן ברור לכך שארגונים גדולים לא מוכנים עוד לתת ל-LLM לכתוב עובדות בלי פיקוח אנושי.** לפי הדיווח, ויקיפדיה אסרה על יצירה או כתיבה-מחדש של תוכן ערכים באמצעות מודלי שפה, אך עדיין מאפשרת תיקוני ניסוח בסיסיים לאחר בדיקה אנושית, והמדיניות אושרה ברוב של 40 מול 2. עבור עסקים בישראל, המסר מעשי מאוד: השתמשו ב-AI כדי לנסח, לסכם ולסווג — לא כדי להיות הגורם המאשר. בתהליכים שמשלבים WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N, נכון לבנות מסלול אישורים, תיעוד גרסאות ובקרה לפני שליחת תוכן ללקוח.

WikipediaTechCrunch404 Media
קרא עוד