Humans& מגייסת 480 מיליון דולר למודל תיאום AI

בזמן שצ'טבוטי AI מצטיינים בתשובות לשאלות, סיכומי מסמכים ומשוואות מתמטיות, הם עדיין נכשלים בתיאום אמיתי: ניהול צוותים עם סדרי עדיפויות מתנגשים, מעקב אחר החלטות ארוכות טווח ושמירה על יישור קו. Humans&, סטארט-אפ חדש שהוקם על ידי בוגרי Anthropic, Meta, OpenAI, xAI ו-Google DeepMind, רואה בכך את הגבול הבא של מודלי הבסיס. החברה גייסה השבוע 480 מיליון דולר בסבב זרע לבניית 'מערכת עצבים מרכזית' לכלכלת האדם-פלוס-AI. Humans& מציגה את עצמה כ'AI להעצמת בני אדם', אך השאיפה האמיתית חדשנית יותר: ארכיטקטורת מודל בסיס חדשה המיועדת למודעות חברתית, ולא רק להבאת מידע או יצירת קוד. 'אנחנו מסיימים את תקופת ההגדלה הראשונה, שבה מודלי תשובות לשאלות התמחו בתחומים ספציפיים, ועכשיו נכנסים לגל השני – שבו משתמשים רגילים מנסים להבין איך להשתמש בכלים האלה', אמרה אנדי פנג, שותפה מייסדת ובוגרת Anthropic. החברה הצעירה, בת שלושה חודשים בלבד, גייסה סכום מדהים בזכות הפילוסופיה הזו והצוות המוביל. המודל של Humans& יתמקד בתקשורת ושיתוף פעולה, כתחליף לפלטפורמות כמו Slack או Google Docs ו-Notion. 'אנחנו בונים מוצר ומודל שמרכזים תקשורת ושיתוף פעולה, כדי לעזור לאנשים לעבוד יחד טוב יותר – זה עם זה ועם כלי AI', אמר אריק זליקמן, מנכ"ל ושותף מייסד ובוגר xAI. לדוגמה, בקבלת החלטות קבוצתיות גדולות כמו בחירת לוגו, המודל יוכל לאסוף דעות, לשאול שאלות כמו חבר או עמית, ולהגיע להסכמה יעילה. המודל יאומן בדרך שונה: כוללת אינטראקציות בין בני אדם ל-AI, למידת חיזוק ארוכת טווח (long-horizon RL) ולמידת חיזוק רב-סוכנים (multi-agent RL). שיטות אלה מאמנות את המודל לתכנן, לפעול, לתקן ולעקוב לאורך זמן, ולא רק לייצר תשובה חד-פעמית. 'המודל צריך לזכור דברים על עצמו, עליך, והזיכרון הטוב יותר משפר את ההבנה', אמר יוצ'ן הה, שותף מייסד ובוגר OpenAI. השוק החם: חברות עוברות מצ'אט לאייג'נטים, אבל זרימות העבודה לא מספיקות, והאתגר של תיאום נשאר פתוח. ריד הופמן מ-LinkedIn טוען שהערך האמיתי בשכבת התיאום – שיתוף ידע וניהול פגישות. כלים כמו Granola גייסו עשרות מיליונים על תכונות שיתופיות. Humans& שואפת להיות 'הרקמה המחברת' בארגונים, שמבינה כישורים, מוטיבציות וצרכים של כל אדם ומאזנת אותם לטובת הכלל. לישראל, שבה חברות הייטק רבות מסתמכות על שיתוף פעולה גלובלי, מודל תיאום כזה יכול לשנות את חוקי המשחק. הוא יאפשר לצוותים מרוחקים להחליט מהר יותר, להפחית בלבול ולהגביר פרודוקטיביות. בהשוואה לכלים קיימים, Humans& לא מתכננת להתחבר לפלטפורמות – אלא להחליף את שכבת השיתוף. הסיכונים גדולים: צורך במשאבים אדירים לאימון מודל חדש, תחרות מול ענקיות כמו Anthropic (Claude Cowork), Google (Gemini ב-Workspace) ו-OpenAI (תזמורת רב-סוכנים). אך אף אחת לא משנה את המודל עצמו למודעות חברתית. החברה דחתה הצעות רכישה ומאמינה שתהיה 'חברה דורית' שתשנה את האינטראקציה עם מודלים. מה זה אומר למנהלי עסקים? כדאי לעקוב אחר Humans& – הם עלולים להפוך את התיאום הקבוצתי ליעיל פי כמה. האם תיאום AI הוא באמת הגבול הבא?