למה חיזויי AI כל כך קשים?

בחגים, כשהמשפחה מתכנסת, הנושא של בינה מלאכותית (AI) תופס את כולם. בני דודים מדברים על מקרי פסיכוזה שנגרמו מצ'טבוטים, מאשימים מרכזי נתונים בעליית מחירי החשמל ושואלים אם ילדים צריכים גישה חופשית ל-AI. הטכנולוגיה נמצאת בכל מקום, והציבור מודאג. השיחה תמיד מגיעה לנקודה: מה יקרה כשהטכנולוגיה תשתפר? כולם מצפים מחיזוי – אפוקליפסה או תקווה. אבל חיזויי AI הופכים לקשים יותר ויותר. למרות זאת, MIT Technology Review מציגה רשימת חיזויים מצוינת לשנת 2026, שם ניתחו מאבקים משפטיים סביב AI, וחיזויי השנה שעברה התממשו כולם. עם זאת, כל חגים זה נהיה קשה יותר להעריך את ההשפעה של AI. הסיבה: שלוש שאלות גדולות ללא תשובה. ראשונה, האם מודלי שפה גדולים (LLMs) ימשיכו להשתפר בהדרגה בעתיד הקרוב? הטכנולוגיה הזו מניעה את ההתלהבות והחרדה – מחברי AI ועד סוכני שירות לקוחות. האטה בהתקדמות תהיה אירוע עצום, ולכן הקדישו לכך סדרת כתבות בדצמבר על עידן פוסט-הייפ. שאלה שנייה: AI אינו פופולרי בקרב הציבור הרחב. דוגמה: לפני כשנה, סם אלטמן מ-OpenAI עמד לצד הנשיא טראמפ והכריז על פרויקט של 500 מיליארד דולר לבניית מרכזי נתונים בארה"ב לאימון מודלים גדולים יותר. השניים לא צפו או לא התייחסו להתנגדות חריפה של אמריקאים לבנייה בקהילותיהם. שנה אחרי, ענקיות הטק נאבקות לשכנע את דעת הקהל. האם יצליחו? התגובה של מחוקקים מבולבלת. טראמפ שמח את מנכ"לי ענקיות טק בהעברת רגולציית AI מרמת המדינות לרמה הפדרלית, והחברות מקוות להפוך זאת לחוק. אך קבוצות שונות – מחוקקים פרוגרסיביים בקליפורניה ועד ועדת הסחר הפדרלית שמתקרבת לטראמפ – רוצות להגן על ילדים מפני צ'טבוטים, עם מניעים שונים. האם יצליחו להתאחד? למרות זאת, AI משמש גם לדברים טובים: שיפור בריאות, גילויים מדעיים והבנת שינויי אקלים. למידת מכונה, צורת AI ותיקה, משמשת מחקר מדעי. ענף עמוק יותר, למידה עמוקה, חלק מ-AlphaFold – כלי זוכה נובל לחיזוי חלבונים ששינה את הביולוגיה. מודלי זיהוי תמונות מזהים תאים סרטניים טוב יותר. אבל מודלי שפה גדולים כמו ChatGPT טובים יותר בסיכום מחקרים קיימים, לא בגילויים חדשים. דיווחים על פתרון בעיות מתמטיות התבררו כשגויים. הם מסייעים לרופאים באבחון, אך עלולים להוביל לאבחון עצמי מסוכן. שנה הבאה נקבל תשובות טובות יותר לשאלות המשפחתיות, וגם שאלות חדשות. בינתיים, חיזויי AI נותרים מאתגרים בגלל אי-הוודאות בצמיחה, דעת קהל ורגולציה. למנהלי עסקים בישראל, זה אומר להיערך לגלי התפתחות בלתי צפויים – להשקיע בהכשרות עובדים ולעקוב אחר חקיקה גלובלית. קראו את המאמר המלא של MIT Technology Review עם חיזויים מהצוות כולו. מה דעתכם – האם AI ישנה את עולמנו לטובה?