סטארט-אפ של יאן לקון מציע דרך חדשה ל-AGI
חדשות

סטארט-אפ של יאן לקון מציע דרך חדשה ל-AGI

Logical Intelligence מפתחת מודלי EBM שמבטיחים היגיון ללא שגיאות, מהירים יותר מ-LLMs ומתאימים לעסקים

4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • Logical Intelligence מינתה את יאן לקון לדירקטוריון ומפתחת EBM חדשני.

  • Kona 1.0 פותר חידות מהר יותר מ-LLMs על GPU בודד.

  • מתאים למשימות קריטיות כמו אנרגיה ופארמקולוגיה ללא שגיאות.

  • שילוב עם מודלי עולם לדרך ל-AGI.

  • אימון מהיר על נתונים מותאמים ללקוחות.

סטארט-אפ של יאן לקון מציע דרך חדשה ל-AGI

  • Logical Intelligence מינתה את יאן לקון לדירקטוריון ומפתחת EBM חדשני.
  • Kona 1.0 פותר חידות מהר יותר מ-LLMs על GPU בודד.
  • מתאים למשימות קריטיות כמו אנרגיה ופארמקולוגיה ללא שגיאות.
  • שילוב עם מודלי עולם לדרך ל-AGI.
  • אימון מהיר על נתונים מותאמים ללקוחות.
בעולם שבו ענקיות הטכנולוגיה משקיעות מאות מיליארדי דולרים במודלים לשפה גדולים (LLMs), סטארט-אפ מסן פרנסיסקו בשם Logical Intelligence בוחר בנתיב שונה לחלוטין בדרך לבינה מלאכותית כללית (AGI). החברה, שמינתה לאחרונה את יאן לקון – חוקר AI מוביל לשעבר במטא – לדירקטוריון, טוענת לפיתוח מודל חשיבה מבוסס אנרגיה (EBM) שמדמה את פעולת המוח האנושי בצורה יעילה יותר. לפי ראיון עם המנכ"לית אווה בודניה, המודל Kona 1.0 פותר חידות סודוקו מהר פי כמה ממודלי LLMs המובילים בעולם, וכל זאת על שבב Nvidia H100 בודד. Logical Intelligence מציגה את Kona 1.0 כמודל הראשון מסוגו שמיישם את תיאוריית ה-EBM, רעיון שהועלה על ידי לקון לפני עשרות שנים. בניגוד ל-LLMs שמנבאים את המילה הבאה בסדרה ומסתמכים על ניסוי וטעייה, EBM סופג קבוצת פרמטרים – כמו כללי סודוקו – ומשלים את המשימה בתוך המגבלות הללו. שיטה זו אמורה למנוע שגיאות, להפחית את צריכת החישובים ולספק היגיון אמיתי. החברה מדווחת כי המודל פועל על פחות מ-200 מיליון פרמטרים, מה שמאפשר אימון מהיר על נתונים חלקיים (sparse data) המותאמים לכל לקוח. בודניה מסבירה כי EBM מאפשר תיקון עצמי: "זה כמו טיפוס על האוורסט – אתה בוחן מסלולים מרובים בזמן אמת, מתאים את עצמך ומשנה כיוון אם נתקלת במכשול". זה שונה מ-LLMs שמתקדמים בכיוון אחד בלבד עד סיום המשימה. לקון, שהיה היחיד שיכול היה להדריך את הצוות בתחום זה, מסייע בהנחיית המחקר ומאיץ את ההתקדמות. ללאו דווקא, החברה לא הייתה מתקדמת כל כך מהר. המשמעות העסקית גדולה: EBM מתאים למשימות ללא סובלנות לשגיאות, כמו אופטימיזציה של רשתות חשמל, ייצור מתקדם או גילוי תרופות בפארמקולוגיה. "אף אחת ממשימות אלה אינה קשורה לשפה", אומרת בודניה. החברה מנהלת שיחות עם יצרני שבבים גדולים ומרכזי נתונים. בישראל, שבה תעשיית ההייטק והאנרגיה מתקדמות, טכנולוגיה זו יכולה לשפר תהליכים קריטיים ולהפחית עלויות. Logical Intelligence מתכננת לשלב את EBM עם מערכות אחרות: LLMs יתממשקו עם בני אדם בשפה טבעית, EBM יטפל בהיגיון, ומודלי עולם (כמו אלה של AMI Labs של לקון בפריז) יאפשרו פעולה בעולם הפיזי. שילוב זה, לפי בודניה, הוא המפתח ל-AGI – מערכת AI שמתקנת עצמה, מתכננת ומשרתת את העולם בבטחה. החברה מחפשת מימון להרחבה, כולל בניית צוותים למקרי שימוש שונים. למרות הפוטנציאל, החברה בוחרת שלא להפוך את Kona לקוד פתוח בשלב זה, כדי להבטיח הבנה מלאה ובטיחות. "זה צעד אמיתי ל-AGI, ואני רוצה להיות הורה אחראי", אומרת בודניה. עבור מנהלי עסקים, זה אומר הזדמנות להתמקד ב-AI שאינו מבוסס טקסט, אלא בהיגיון מעשי שחוסך משאבים. הנתיב החדש של Logical Intelligence מאתגר את "ההתמכרות ל-LLMs" שלקון מבקר. האם EBM יוביל לפריצת דרך? עסקים שמחפשים יעילות ללא הזיות יכולים להתחיל לבחון אלטרנטיבות כאלה כבר עכשיו.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Physical Intelligence: מוחות הרובוטים החמים בסיליקון ואלי
חדשות
4 דקות

Physical Intelligence: מוחות הרובוטים החמים בסיליקון ואלי

בעידן שבו רובוטים חייבים ללמוד כמו צ'טGPT, Physical Intelligence הופכת למוקד חם בסיליקון ואלי עם מודלים יסודיים לרובוטיקה. גייסה מיליארד דולר בשווי 5.6 מיליארד. קראו עכשיו על ההימור של לצ'י גרום!

Physical IntelligenceLachy GroomSergey Levine
קרא עוד