גוגל משדרגת MedGemma 1.5 לפרשנות תמונות רפואיות מתקדמת

בעידן שבו אימוץ הבינה המלאכותית בתחום הבריאות גדל בקצב כפול מהכלכלה הכללית, גוגל מחקר משיקה עדכון משמעותי לדגם MedGemma הפתוח. MedGemma 1.5 4B מציע שיפורים דרמטיים בפרשנות תמונות רפואיות רב-ממדיות כמו CT, MRI והיסטופתולוגיה, ומשלב יכולות חדשות לניתוח סדרות זמן של צילומי חזה ואיתור מבנים אנטומיים. לצד זאת, החברה מציגה את MedASR, דגם חדש להמרת דיבור רפואי לטקסט. הדגמים זמינים בחינם למחקר ושימוש מסחרי דרך Hugging Face ו-Vertex AI. MedGemma 1.5 4B מבוסס על משוב קהילתי ומשפר את הביצועים על פני הגרסה הקודמת. בבנצ'מרקים פנימיים, הדיוק בקלאסיפיקציה של ממצאים ב-CT עלה ב-3% (מ-58% ל-61%), וב-MRI ב-14% (מ-51% ל-65%). בהיסטופתולוגיה, ניקוד ROUGE-L השתפר מ-0.02 ל-0.49, בהשוואה לדגם מיוחד PolyPath. הדגם תומך גם בניתוח תמונות דו-ממדיות כמו צילומי חזה, עור ועיניים, עם שיפור של 3% בפרשנות תמונות כללית, 35% באיתור אנטומי בצילומי חזה, ו-5% בניתוח סדרות זמן. במקביל, MedGemma 1.5 משפר יכולות טקסטואליות: 5% בשאלות רפואיות (MedQA, מ-64% ל-69%) ו-22% בשאילתות תיקים רפואיים אלקטרוניים (EHRQA, מ-68% ל-90%). הדגם בגודל 4B billion parameters מתאים לפעולה מקומית, בעוד גרסת 27B מיועדת ליישומים מורכבים יותר. גוגל מספקת מדריכים ותמיכה מלאה ב-DICOM בענן. MedASR, דגם ASR רפואי חדש, מפחית שגיאות ב-58% בצילומי חזה (WER 5.2% לעומת 12.5% ב-Whisper large-v3) וב-82% בדיקטציה רפואית מגוונת (5.2% לעומת 28.2%). הוא משמש להעתקת דיבור רפואי או יצירת פרומפטים ל-MedGemma, ומשלב אודיו עם ניתוח קליני. הקהילה כבר מאמצת את MedGemma: Qmed Asia משלבת אותו בהנחיות קליניות במלזיה, מנהל הביטוח הלאומי בטייוואן מנתח דוחות פתולוגיה לכ-30,000 חולים, ומחקרים מצטטים אותו בהחלטות רב-תחומיות ודיווחי ממוגרפיה. מאז השקתו, הדגם זכה למיליוני הורדות ומאות וריאנטים קהילתיים ב-Hugging Face. כדי לקדם חדשנות, גוגל משיקה את MedGemma Impact Challenge – האקתון ב-Kaggle עם 100,000 דולר בפרסים. האתגר פתוח לכולם ומזמין בניית יישומים רפואיים מבוססי HAI-DEF, כולל MedSigLIP למקוד תמונות. עבור מנהלי עסקים ישראלים בתחום הבריאות והטכנולוגיה, הדגמים האלה מציעים נקודת פתיחה יעילה לפיתוח כלים מותאמים אישית. הם מאפשרים הרחבה בענן Google Cloud ומפחיתים זמן פיתוח, אך דורשים התאמה ואימות קליני. זהו צעד משמעותי להאצת AI בבריאות. כיצד תשתמשו ב-MedGemma 1.5? הורידו עכשיו מ-Hugging Face, בדקו את האתגר ב-Kaggle והצטרפו לקהילה דרך GitHub.