מרכזי נתונים במיליארדי דולרים כובשים את העולם

בעידן שבו כל שנייה של עיבוד בינה מלאכותית עולה הון, סם אלטמן מ-OpenAI משווה את האימפריה שלו לאימפריית רומא. ואכן, חברות טכנולוגיה כמו OpenAI, מיקרוסופט ונvidia בונות רשת עולמית של מרכזי נתונים לבינה מלאכותית בשווי מיליארדי דולרים. פרויקטים אלה, שמתחרים בגודלם באימפריות היסטוריות, מבטיחים לשנות את כלכלת העולם – אך בעלות אנרגטית וסביבתית עצומה. מרכזי נתונים אינם חידוש. משנות ה-90 המאוחרות, עם עליית האינטרנט, החלו לבנות מתקנים ענקיים ליד וושינגטון די.סי. להחזקת שרתי חברות טק. אחר כך הגיע הענן, שהוזיל אחסון והעביר את העומסים לסביבות וירטואליות. חברות כמו אמזון ניצלו זאת היטב. כל זאת תוך איסוף פטה-בייטים של נתונים גדולים, ששינו חיים רבים. כעת, עם עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מרכזי הנתונים לבינה מלאכותית דורשים כוח חישוב חדש לגמרי. השקעות ענק מובילות את המירוץ. פרויקט סטרגייט של OpenAI ומיקרוסופט, שהפך לפרויקט תשתית AI אמריקאי מסיבי, כולל השקעה ראשונית של 100 מיליארד דולר, עם תוכניות להגיע ל-500 מיליארד. אלטמן, לארי אליסון מאורקל ומסאיושי סון מסופטבנק שותפים. מאוחר יותר, OpenAI ואורקל הכריזו על שותפות נוספת בסטרגייט – 4.5 ג'יגה-ואט קיבולת ו-100 אלף מקומות עבודה צפויים. מיקרוסופט דיווחה בתחילת 2025 על השקעה של כ-80 מיליארד דולר בבניית מרכזי נתונים מונעי AI ברחבי העולם. אמזון ומטה פרסמו תוכניות דומות לפרויקטים במיליארדים. נvidia התחייבה להשקיע עד 100 מיליארד דולר ב-OpenAI, בתנאי שזו תרכוש 10 ג'יגה-ואט ממערכותיה. AMD הציעה למכור 10% ממנה ל-OpenAI תמורת רכישת 6 ג'יגה-ואט עד 2030. עסקאות אלה מעלות חששות מבועת AI. השפעות מיידיות של בניית מרכזי הנתונים לבינה מלאכותית עצומות. צריכת האנרגיה של AI צפויה לעבור זו של כריית ביטקוין עד סוף השנה, לפי דיווחים. המעבדים מתחממים ודורשים קירור ממי ערים – מבלי לחשוף תמיד את הכמויות. באזורים כמו ריצ'לנד פריש, לואיזיאנה, ליד מרכז היפריון של מטה בשווי 27 מיליארד דולר, עלו תאונות דרכים ב-600%. בארות מים מתייבשות ותנועה נתקעת. מנהיגי התעשייה אופטימיים. ליסה סו מאמד אמרה לאחרונה 'בוודאות מוחלטת... לא' לשאלה אם יש בועת AI. הם מצטטים ביקוש עצום מ-800 מיליון משתמשי ChatGPT שבועיים. העולם עבר מאינטרנט קטן לאינטרנט גדול ולאינטרנט AI, ללא דרך חזרה. אך יש ספקות לגבי חישובים כלכליים, משאבי טבע ותזמון. למנהלי עסקים בישראל, מרכזי נתונים אלה פירושם הזדמנויות: שותפויות עם ענקיות כמו מיקרוסופט, שיש לה משרדים בתל אביב, וגישה למודלי AI מתקדמים. אך גם אתגרים – עליית עלויות חשמל גלובליות ותחרות על כישרונות. חברות ישראליות בתחום AI חייבות להתכונן להשקעות אלה. האם נראה אותך בונה אימפריה דיגיטלית, או שמא הבועה תתפוצץ? מרכזי נתונים לבינה מלאכותית הם העתיד – השאלה היא אם נוכל לשלוט בהם.