Modelence גייסה 3 מיליון דולר לפישוט סטאק הקוד הוויבי

בעידן שבו כלים מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים לכל אחד לבנות אפליקציות במהירות, הבעיות הישנות של אירוח, אבטחה וניהול תפעולי נשארות מאחור. Modelence, סטארטאפ מ-Y Combinator מדור הקיץ, גייסה 3 מיליון דולר בסבב זרע כדי לפתור זאת. החברה מתמקדת ב'סטאק הקוד הוויבי' – החיבורים השבריריים בין שירותים שונים שגורמים למערכות להתקלקל בקלות. Modelence הודיעה על גיוס של 3 מיליון דולר בסבב זרע, בהובלת Y Combinator, עם השתתפות של Rebel Fund, Acacia Venture Capital Partners, Formosa VC ו-Vocal Ventures. הסטארטאפ, שמבוסס בקליפורניה, זיהה הזדמנות עסקית בשוק שמתפתח במהירות. לפי הדיווח של TechCrunch, בעוד כלי AI כמו מודלי שפה גדולים (LLM) מאיצים את תהליך הקידוד, אתגרי התשתית נותרים ללא פתרון. מנכ"ל החברה, ארם שטחציאן, מסביר שהבעיה אינה בשירותים בודדים אלא בחיבורים ביניהם. "אתה לא רוצה לבקש מה-AI לבנות אימות, להקים מסד נתונים ולחבר אותם, כי זה עלול להישבר", אמר שטחציאן בראיון ל-TechCrunch. כיום, מפתחים משתמשים בכלים כמו Vercel לקצה הקדמי ו-Supabase למסדי נתונים, אך נאלצים לתפור את השאר ידנית – מה שיוצר סיכונים רבים. Modelence בולטת בגישתה הייחודית, בניגוד לענקיות כמו גוגל ואמזון או לסטארטאפים כמו Shuttle שמתמקדים בשירותים בודדים. החברה מציעה מסגרת כוללת (framework) מבוססת TypeScript שמטפלת באימות, מסדי נתונים, אירוח, כלי ניטור ל-LLM ואפילו בונה אפליקציות בסגנון Lovable – הכל כדי להסיר חיכוך. זה מאפשר למשתמשים לבנות אפליקציות ללא כאבי ראש תפעוליים. לעסקים ישראלים, זה רלוונטי במיוחד: עם עליית הכלים הישראליים בתחום AI, פתרון כזה יכול להאיץ פיתוח מוצרים מקומיים ולהפחית תלות בענקיות ענן. בשוק תחרותי, Modelence תצטרך להוכיח יציבות מול שינויים מהירים בכלי הקוד. הגיוס הזה מסמן מגמה: סטארטאפים שמפשטים את 'הוויב-קודינג' יזכו בעדיפות. מנהלי טכנולוגיה צריכים לשקול כלים כאלה כדי להאיץ חדשנות בצוותים. האם Modelence תצליח למשוך משתמשים? השוק יקבע. בקיצור, Modelence מציעה דרך חלקה יותר לבנות עם AI. כדאי לעקוב אחר ההתפתחויות ולבדוק את הכלי בפעולה.