מנאוורקלואקים לשבבי AI: Neurophos מגייסת 110 מיליון

בעידן שבו מרכזי נתונים צורכים חשמל כמו מדינות שלמות, Neurophos מציגה פריצת דרך: מעבדים אופטיים זעירים שמבטיחים מהירות גבוהה יותר וצריכת אנרגיה נמוכה בהרבה משבבי הסיליקון המסורתיים. החברה, שגודלה מאוניברסיטת דיוק, גייסה 110 מיליון דולר בסבב A בהובלת Gates Frontier של ביל גייטס, לצד Microsoft M12, Aramco Ventures ועוד. הפיתוח מבוסס על חומרים מטא-חומרים שפותחו לפני 20 שנה על ידי פרופסור דייוויד סמית', שיצר אז מעין גלימת נעלם. Neurophos פיתחה 'מודולטור מטא-פנים' (metasurface modulator) שמתפקד כמעבד ליבה טנסור לביצוע כפל מטריצה-וקטור – החישוב המרכזי בהסקת AI. אלפי מודולטורים כאלה משתלבים בשבב אחד, מה שמאפשר יחידת עיבוד אופטית (OPU) מהירה משמעותית מגרפיות NVIDIA. לפי החברה, השבב שלה פועל ב-56 GHz עם 235 פטה-פעולות לשנייה (POPS) וצורך רק 675 וואט, לעומת B200 של NVIDIA שמספקת 9 POPS ב-1,000 וואט. היתרון נובע מגודל זעיר: המודולטור קטן פי 10,000 מטרנזיסטור אופטי מסורתי. זה מאפשר חישובים רבים יותר בדומיין האופטי לפני המרה חזרה לאלקטרוני, מה שחוסך אנרגיה ומפחית חום. ד"ר פטריק בואן, מנכ"ל ומחבר מייסד, אומר: 'כדי להגביר מהירות פי 100, צריך קודם לפתור את בעיית היעילות האנרגטית'. החברה כבר חתמה על לקוחות ראשונים, ומיקרוסופט בוחנת את המוצרים מקרוב. שבבי פוטוניקה אינם חדשים, אך הם גדולים, קשים לייצור המוני ודורשים ממירים גדולים שצורכים חשמל. Neurophos טוענת שהמטא-פנים פותרת את כל הבעיות: קטנה, ניתנת לייצור במפעלי סיליקון סטנדרטיים כמו TSMC, ומספקת יתרון של פי 50 ביעילות אנרגטית ובמהירות על פני Blackwell של NVIDIA עד 2028. בהשוואה למתחרים כמו Lightmatter, שמתמקדת בחיבורים, Neurophos מתמקדת בעיבוד מלא. השוק שולט על ידי NVIDIA, אך בואן טוען שהטכנולוגיה מבוססת פיזיקה מהפכנית, לא אבולוציונית כמו שיפורי TSMC (15% כל שנתיים). זה רלוונטי במיוחד לישראל, שבה חברות כמו Mobileye ו-Wiz משקיעות רבות בהסקת AI יעילה. הכסף ישמש לפיתוח מערכת מחשוב פוטוני משולבת, כולל מודולים מוכנים למרכזי נתונים, תוכנה מלאה וחומרה למפתחים. החברה פותחת אתר הנדסה בסן פרנסיסקו ומגדילה את המטה באוסטין. ד"ר מארק טרמבלי ממיקרוסופט: 'הסקת AI מודרנית דורשת כוח מחשוב עצום – Neurophos מספקת פריצת דרך שווה לזו של מודלי AI'. למנהלי עסקים בישראל, זה אומר הזדמנות לשדרג תשתיות AI ללא פיצוץ בחשבונות החשמל. כשמרכזי נתונים צורכים יותר חשמל מכלכלות לאומיות, יעילות אופטית יכולה להיות המפתח להתחרות בענקיות. האם זה יחליף את NVIDIA? עדיין מוקדם, אך הנתונים מרשימים. מה תעשו עם שבב AI שחוסך 70% חשמל? בדקו את ההשלכות לעסק שלכם עכשיו.