מודלי AI חדשים של Nvidia צפו את הסופה הזו לפני שבועות
חדשות

מודלי AI חדשים של Nvidia צפו את הסופה הזו לפני שבועות

Nvidia משיקה דגמי Earth-2 מתקדמים לתחזיות מזג אוויר מהירות ומדויקות יותר, שמנצחות את מודל GenCast של Google

3 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • דגם Medium Range מנצח את GenCast של Google ב-70+ משתנים

  • Nowcasting מספק תחזיות קצרות מלוויינים גלובליים

  • Global Data Assimilation חוסך 50% מעומס חישובי

  • ישראל כבר משתמשת בכלי CorrDiff

  • נגישות גבוהה יותר למדינות ועסקים

מודלי AI חדשים של Nvidia צפו את הסופה הזו לפני שבועות

  • דגם Medium Range מנצח את GenCast של Google ב-70+ משתנים
  • Nowcasting מספק תחזיות קצרות מלוויינים גלובליים
  • Global Data Assimilation חוסך 50% מעומס חישובי
  • ישראל כבר משתמשת בכלי CorrDiff
  • נגישות גבוהה יותר למדינות ועסקים
בעיצומה של סופת החורף שמכה בארה"ב ומבלבלת את תחזיות השלג, Nvidia בחרה את הרגע המושלם להשקת דגמי Earth-2 החדשים לתחזית מזג אוויר. החברה טוענת שהמודלים הללו מהירים ומדויקים יותר, ואולי אפילו צפו את הסופה הזו מראש. דגם ה-Medium Range מצטיין במיוחד ומנצח את GenCast של Google DeepMind ביותר מ-70 משתנים, לפי Nvidia. ההשקה התקיימה ביום שני בכנס האגודה המטאורולוגית האמריקאית בהיוסטון. דגם Earth-2 Medium Range מבוסס על ארכיטקטורת Atlas החדשה של Nvidia, שפרטיה נחשפו בכנס. מודל זה מיועד לתחזיות בטווח בינוני ומשתמש בגישת טרנספורמרים פשוטה וסקלבילית, בניגוד לארכיטקטורות AI מותאמות אישית. "זה חזרה לפשטות פילוסופית ומדעית", אמר מייק פרטשארד, מנהל סימולציות אקלים ב-Nvidia, בשיחה עם עיתונאים. לצדו, דגם Nowcasting מספק תחזיות קצרות טווח מ-0 עד 6 שעות קדימה, ומסייע במעקב אחר סופות ומזג אוויר מסוכן. דגם Nowcasting מאומן על תצפיות לוויינים גיאוסטטיים גלובליות, מה שהופך אותו למותאם לכל מקום בעולם עם כיסוי לווייני טוב. זה יסייע לממשלות מדינות קטנות להעריך את השפעת תופעות מזג אוויר קיצוניות. כמו כן, דגם Global Data Assimilation משלב נתונים מתחנות מזג אוויר ובלונים לייצור צילומי מצב רציפים באלפי מיקומים. מסורתית, תהליך זה דורש כוח חישוב עצום – כ-50% מעומסי הסופר-מחשבים – אבל הדגם החדש מבצע זאת בדקות על GPUs במקום שעות. המודלים החדשים מצטרפים לשניים קיימים: CorrDiff שמייצר תחזיות ברזולוציה גבוהה במהירות, ו-FourCastNet3 שמודל משתנים כמו טמפרטורה, רוח ולחות. Nvidia מדגישה כי הכלים הללו הופכים תחזיות מתקדמות לנגישות יותר, מעבר למדינות עשירות ותאגידים גדולים שיכולים להרשות לעצמם סופר-מחשבים יקרים. מטאורולוגים בישראל ובטייוואן כבר משתמשים ב-CorrDiff, בעוד The Weather Company ו-Total Energies בודקות את Nowcasting. פרטשארד ציין כי ללקוחות מסוימים מתאים שירות מרכזי, אך למדינות חשובה הריבונות: "מזג אוויר הוא נושא ביטחון לאומי". הדגמים מספקים לבניית מודלים מותאמים לשירותי מטאורולוגיה לאומיים, חברות פיננסים ואנרגיה. בהקשר ישראלי, השימוש הקיים ב-CorrDiff מדגיש את הפוטנציאל לשיפור תחזיות מקומיות מול איומי מזג אוויר קיצוני. השקת המודלים מגיעה בעיתוי מושלם, כשהעולם מתמודד עם אירועי מזג אוויר קיצוניים תכופים יותר. עבור מנהלי עסקים בישראל, זה אומר גישה זולה יותר לנתוני מזג אוויר מדויקים, שמשפיעים על תחומי אנרגיה, תחבורה, חקלאות ולוגיסטיקה. Nvidia פותחת דלת לכלכלה מבוססת AI במטאורולוגיה. האם דגמי Earth-2 ישנו את דרך ניהול הסיכונים העסקיים שלכם? קראו והחליטו.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Physical Intelligence: מוחות הרובוטים החמים בסיליקון ואלי
חדשות
4 דקות

Physical Intelligence: מוחות הרובוטים החמים בסיליקון ואלי

בעידן שבו רובוטים חייבים ללמוד כמו צ'טGPT, Physical Intelligence הופכת למוקד חם בסיליקון ואלי עם מודלים יסודיים לרובוטיקה. גייסה מיליארד דולר בשווי 5.6 מיליארד. קראו עכשיו על ההימור של לצ'י גרום!

Physical IntelligenceLachy GroomSergey Levine
קרא עוד