Nvidia משיקה ארכיטקטורת רובין חדשה לעיבוד AI

בעידן שבו כמות החישובים הנדרשת ל-AI מזנקת לשמיים, Nvidia, מנהיגת שוק השבבים, מציגה את ארכיטקטורת רובין – הפלטפורמה המתקדמת ביותר לעיבוד בינה מלאכותית. מנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג, השיק אותה רשמית בתערוכת CES בלאס וגאס, וציין כי היא כבר בייצור מלא וצפויה להאיץ בשנייה חצי של 2026. "ורה רובין נועדה להתמודד עם האתגר הבסיסי: כמות החישובים הנדרשת ל-AI בשמיים", אמר הואנג לקהל. ארכיטקטורת רובין, ששמה נלקח מאסטרונומית ורה פלורנס קופר רובין, מחליפה את ארכיטקטורת בלקוול הקודמת, שהחליפה בתורה את הופר ולוולאס. לפי Nvidia, היא מציעה שיפור דרמטי בביצועים: פי 3.5 מהירות באימון מודלים ופי 5 בהסקה (inference), עד 50 פטה-פלופס. בנוסף, היא תומכת בפעמיים יותר חישובי הסקה לואט אנרגיה – 8 פעמים יותר מיעילה מקודמתה. שבבי רובין מיועדים כבר לשימוש על ידי ספקיות ענן מרכזיות כמו Anthropic, OpenAI ואמזון ווב סרוויסס (AWS). הארכיטקטורה כוללת שישה שבבים משולבים: שבב GPU מרכזי רובין, מעבד CPU חדש בשם ורה המיועד להיגיון סוכני (agentic reasoning), ושיפורים במערכות Bluefield לאחסון ו-NVLink לחיבורים. דיון האריס, סמנכ"ל בכיר לפתרונות תשתיות AI ב-Nvidia, הסביר כי השיפורים באחסון נועדו להתמודד עם דרישות הזיכרון הגוברות במודלי AI מודרניים, כמו KV cache המשמש לדחיסת קלטים במשימות ארוכות טווח. רובין מגיעה על רקע תחרות עזה בבניית תשתיות AI, שבה מעבדות AI וספקיות ענן נאבקות על שבבי Nvidia ומתקני כוח. הואנג העריך בשיחת רווחים באוקטובר 2025 כי 3-4 טריליון דולר יושקעו בתשתיות AI בחמש השנים הקרובות. שותפויות מרכזיות כוללות את מחשב העל Blue Lion של HPE ואת מחשב העל Doudna במעבדת לורנס ברקלי הלאומית. לעסקים ישראליים בתחום ההייטק, ארכיטקטורת רובין פירושה הזדמנויות חדשות לפיתוח יישומי AI מתקדמים יותר, במיוחד בתחומי הסוכנים האוטונומיים והמשימות ארוכות הטווח. חברות ישראליות שמשתמשות כבר בשבבי Nvidia יוכלו לשדרג בקלות יחסית, ולנצל את היעילות הגבוהה יותר להפחתת עלויות תפעול. מה זה אומר למנהלי עסקים? הזמן לבחון שדרוגי תשתיות AI, במיוחד לקראת 2027. ארכיטקטורת רובין מדגישה את הצורך בתכנון ארוך טווח – מי שיתעלם, עלול להישאר מאחור בתחרות העולמית.