OpenAI מבקשת עבודות אמיתיות מקבלנים לבדיקת סוכני AI

האם סוכני AI מוכנים להחליף עובדים במשרד? OpenAI צועדת צעד נועז קדימה ומבקשת מקבלני משנה להעלות עבודות אמיתיות ממקומות עבודתם הנוכחיים או הקודמים. המטרה: יצירת בסיס אנושי לבדיקת ביצועי סוכני AI חדשים. לפי מסמכים ש-WIRED השיגה, החברה משתמשת בנתונים אלה כדי למדוד התקדמות לעבר AGI – מערכת AI שתעלה על בני אדם במשימות כלכליות מרכזיות. זהו חלק ממאמץ רחב יותר להכין סוכני AI לעבודה משרדית אמיתית. OpenAI פנתה לחברת Handshake AI כדי לאסוף משימות אמיתיות. קבלנים מקבלים הוראות להפוך עבודות מורכבות (שעות או ימים) למשימות בודדות. "קחו עבודות ארוכות טווח שביצעתם בעבודתכם והפכו אותן למשימה", נאמר במסמך סודי. הם מתבקשים להעלות קבצים אמיתיים כמו מסמכי Word, PDF, PowerPoint, Excel, תמונות או מאגרי קוד – לא סיכומים, אלא התוצרים עצמם. החברה מאפשרת גם דוגמאות מדומות, אך מדגישה שוב ושוב: "עבודה אמיתית שביצעתם בפועל". דוגמה מההצגה של OpenAI: מנהל אורח חיים בכיר בחברת קונסיירז' יוקרה מכין תכנית טיול יאכטות לבאהamas למשפחה עשירה. הקבלן מעלה PDF אמיתי של מסלול כזה שהכין ללקוח. כל משימה כוללת בקשת המשימה (מה שהמנהל ביקש) והתוצר (מה שהופק). OpenAI ו-Handshake AI סירבו להגיב. הקבלנים חייבים לנקות את הקבצים ממידע סודי. OpenAI מזהירה: "הסירו או אנונימו מידע אישי, נתונים קנייניים, סודות מסחריים או מידע פנימי לא מפורסם". כלי בשם Superstar Scrubbing עוזר בכך. עורך דין לרכוש שכל, אוון בראון, מזהיר מפני סיכונים: קבלנים עלולים להפר הסכמי סודיות, ו-OpenAI חשופה לתביעות על גניבת סודות מסחריים אם מידע דולף. "המעבדה שמה אמון רב בקבלנים", הוא אומר. זוהי אסטרטגיה נפוצה במעבדות AI כמו Anthropic וגוגל, ששוכרות צבאות קבלנים לנתוני אימון איכותיים. חברות כמו Surge, Mercor ו-Scale AI מנהלות רשתות כאלה. בשנים האחרונות, הדרישה לנתונים איכותיים גבוהה יותר הופכת את התחום לרווחי: Handshake שווה 3.5 מיליארד דולר, Surge דיברה על 25 מיליארד. OpenAI חקרה גם רכישת נתונים מחברות פירוק, אך נמנעה מחשש למידע אישי. למנהלי עסקים בישראל, זה אומר שסוכני AI קרובים יותר להחליף משימות מורכבות כמו תכנון, ניתוח נתונים או דוחות. חברות ישראליות שמשתמשות ב-ChatGPT או דגמים דומים צריכות לבדוק כיצד זה משפיע על תהליכי העבודה. האם זה יאיץ אוטומציה במשרדים? ההתקדמות דורשת נתונים אמיתיים, אך עם סיכונים אתיים ומשפטיים. הפרויקט הזה מדגיש את המעבר מסוכני AI פשוטים למערכות שמבינות הקשר משרדי מורכב. OpenAI רואה בכך מדד מרכזי להשגת AGI. אך השאלה נותרת: האם הנתונים האלה יאפשרו ל-AI להצטיין, או שיחשפו חולשות? מה תעשו אם סוכן AI יבצע את המשימה שלכם טוב יותר? הגיע הזמן לבחון מחדש תפקידי צוות.