OptiMind: מודל שפה קטן שממיר בעיות עסקיות לאלגוריתמי אופטימיזציה
מוצר חדש

OptiMind: מודל שפה קטן שממיר בעיות עסקיות לאלגוריתמי אופטימיזציה

מיקרוסופט מציגה כלי AI חדשני שמקצר את זמן הפיתוח של מודלי אופטימיזציה מימים לשניות – ורץ מקומית להגנת נתונים

4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • OptiMind ממיר תיאורי בעיות עסקיות למודלי אופטימיזציה מתמטיים מדויקים.

  • מאומן על נתונים ממורקים, משפר דיוק ב-10% ועולה על מודלים גדולים.

  • רץ מקומית להגנת נתונים, זמין ב-Microsoft Foundry ו-Hugging Face.

  • מפחית זמן פיתוח מימים לשניות, אידיאלי ללוגיסטיקה ושיווק.

OptiMind: מודל שפה קטן שממיר בעיות עסקיות לאלגוריתמי אופטימיזציה

  • OptiMind ממיר תיאורי בעיות עסקיות למודלי אופטימיזציה מתמטיים מדויקים.
  • מאומן על נתונים ממורקים, משפר דיוק ב-10% ועולה על מודלים גדולים.
  • רץ מקומית להגנת נתונים, זמין ב-Microsoft Foundry ו-Hugging Face.
  • מפחית זמן פיתוח מימים לשניות, אידיאלי ללוגיסטיקה ושיווק.
בעולם העסקי שבו כל החלטה משפיעה על רווחיות, בעיות אופטימיזציה כמו תכנון שרשרת אספקה או לוגיסטיקה דורשות מומחיות מתמטית מורכבת. מיקרוסופט משיקה את OptiMind, מודל שפה קטן בעל 20 מיליארד פרמטרים, שממיר תיאורים בשפה טבעית לנformulציות מתמטיות מדויקות עבור תוכנות אופטימיזציה. הכלי הזה מבטיח להאיץ תהליכים מימים לשניות, תוך שמירה על נתונים רגישים במכשירי המשתמשים. OptiMind מאומן על מערך נתונים ממורק בקפידה על ידי מומחים, הכולל רמזים ספציפיים לתחום והליכי בדיקה עצמית. לפי מחקר מיקרוסופט, המודל תואם או עולה על ביצועי מודלים גדולים בהרבה, עם שיפור של כ-10% בדיוק על פני המודל הבסיסי. הוא מסווג בעיות כמו תזמון או תכנון רשתות, מיישם רמזי מומחים רלוונטיים, ומפיק פתרונות אמינים יותר – ללא צורך בשליחת נתונים לשרתים חיצוניים. האתגר המרכזי בפיתוח היה איכות הנתונים הציבוריים: 30-50% מהדוגמאות בבנצ'מרקים סטנדרטיים היו שגויות. צוות המחקר יצר תהליך אוטומטי שמזהה קטגוריות בעיות, מתקן שגיאות נפוצות באמצעות רמזים, ומסנן דוגמאות בלתי פתירות. התוצאה: מערך אימון איכותי שמשקף חשיבה של מומחי אופטימיזציה, ומאפשר ל- OptiMind לייצר ניסוחים מובנים לצד שלבי חשיבה ביניים. בשימוש, OptiMind משפר את אמינותו עוד יותר: הוא מייצר פתרונות מרובים לבעיות קשות, בוחר את הנפוץ ביותר או משפר בעזרת משוב. בבדיקות על בנצ'מרקים מתוקנים, הוא עלה על מודלים פתוחי מקור מתחת ל-32 מיליארד פרמטרים, והגיע לביצועים של מודלים מובילים. הדבר מפחית הזיות ומשגיאות נפוצות, ומקצר את זמן ההכנה של מודלי אופטימיזציה. לעסקים ישראלים בתחומי אנרגיה, פיננסים ולוגיסטיקה, OptiMind מציע יתרון תחרותי: הוא מאפשר קבלת החלטות מבוססות נתונים ללא מומחים יקרים, ומשלב עם כלים מקומיים כמו Excel. בהשוואה למודלים גדולים, הגודל הקומפקטי מבטיח פרטיות ומהירות, מה שרלוונטי במיוחד לתקנות הגנת נתונים המחמירות בישראל. החברה מדווחת על תוכניות עתידיות: שילוב למידת חיזוק לשיפור חשיבה, יצירת רמזים אוטומטיים, ותמיכה בשפות תכנות נוספות ופורמטי קלט כמו Excel. OptiMind זמין כמודל ניסיוני דרך Microsoft Foundry ו-Hugging Face, עם בנצ'מרקים ובקרת נתונים פתוחים ב-GitHub. בעלי עסקים יכולים להתחיל לבחון את הכלי כעת, ולתרום משוב דרך GitHub. השילוב של AI קטן ואופטימיזציה מדויקת עשוי לשנות את כללי המשחק בתכנון עסקי. מה תכננו לאופטימיזציה הבאה שלכם?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Veo 3.1: יצירת וידאו עקבי, יצירתי ומדויק יותר מגוגל
מוצר חדש
4 דקות

Veo 3.1: יצירת וידאו עקבי, יצירתי ומדויק יותר מגוגל

בעידן התוכן הקצר בפלטפורמות כמו יוטיוב שורטס, גוגל DeepMind מציגה עדכון משמעותי ל-Veo 3.1 Ingredients to Video – כלי שמאפשר להפוך תמונות פשוטות לסרטונים חיים ומקצועיים. קראו את המאמר המלא כדי ללמוד כיצד להתחיל.

Google DeepMindVeo 3.1Gemini app
קרא עוד