פרומפטונים: מסגרת UI חדשה מדייקת פרומפטים ב-AI

כל מי שמשתמש במערכות AI מכיר את התסכול: נותנים פרומפט, התגובה לא מדויקת, והמעגל חוזר על עצמו. כדי לפתור זאת, מיקרוסופט מציגה את פרומפטונים – מסגרת ממשק משתמש (UI) שמאפשרת למפתחים לבנות ממשקי AI עם שליטה מדויקת יותר מצד המשתמש. העיצוב הפשוט הופך אותה לקלה לשילוב בכל סביבה שדורשת הקשר נוסף, כולל תמיכת לקוחות, חינוך ורפואה. פרומפטונים זמינה ברישיון MIT ב-Microsoft Foundry Labs וב-GitHub. פרומפטונים מבוססת על מחקר של מיקרוסופט בשם 'Dynamic Prompt Middleware: Contextual Prompt Refinement Controls for Comprehension Tasks'. המחקר בחן כיצד עובדי ידע משתמשים ב-AI גנרטיבי למטרות הבנה ולא יצירה. בעוד שדובר רבות על יצירת טקסט או תמונות, הבנה כוללת בקשות להסבר, הבהרה או הוראה – משימות שמתמקדות במהירות. דוגמה: נוסחה בגיליון אלקטרוני דורשת הסבר שונה למפתח, למשתמש מתחיל או למורה. שתי מחקרים שנערכו עם עובדי ידע טכניים ולא טכניים הדגישו פערים בעיצוב. במחקר ראשון עם 38 מקצוענים מענפים כמו הנדסה, שיווק ומחקר, נבחנו אופציות סטטיות קבועות מראש כמו אורך, טון או התחלה. אלה היו שימושיים אך לא הסתגלו לתוכן הספציפי, ומשתתפים רצו התאמה ישירה של פרטים, טון ופורמט ללא הקלדה. במחקר שני, נבחנה השוואה בין בקרת סטטית (Static PRC) לדינמית (Dynamic PRC) עם 16 מקצוענים טכניים. המשתתפים ביצעו משימות כמו הסבר קוד, הבנת נושא מורכב או לימוד מיומנות חדשה. Dynamic PRC יצרה אופציות בהתאמה אישית בזמן אמת, כמו רמת פירוט, אזורי מיקוד ומטרות למידה, והתעדכנה לפי משוב. הממצאים הראו כי בקרות דינמיות מקלות על ביטוי ניואנסים ללא שכתוב פרומפטים חוזר, מפחיתות מאמץ הנדסת פרומפטים ומאפשרות התמקדות בתוכן. הן עודדו ניסויים באופציות חדשות, הרחיבו חקירה והובילו להרהור ממוקד יותר במטרות. אופציות כמו 'מטרת למידה' או 'פורמט תגובה' עזרו להבהיר צרכים ספציפיים, אם כי חלק מהמשתתפים התקשו לצפות את ההשפעה. מבחינה טכנית, פרומפטונים פועלת כשכבת אמצע קלה בין המשתמש לדגם השפה. מודול האופציות סורק את הפרומפט וההיסטוריה, מייצר אלמנטים אינטראקטיביים כמו כפתורי רדיו או תיבות סימון שמעצבים את הפרשנות. מודול הצ'אט מייצר תגובה מבוססת אופציות, ומתעדכן מיידית עם שינויים, הופך את האינטראקציה לשיחה מתפתחת. שילוב פרומפטונים פשוט בכל ממשק צ'אט שיחתי – רק להוסיף רכיב להצגת אופציות ולחבר למערכת AI. אין צורך באחסון נתונים בין סשנים. מאגר הדגימות ב-Microsoft Foundry Labs כולל צ'אטבוט גנרי ומחולל תמונות. הכלי מתאים לסביבות שבהן משתמשים צריכים לספק הקשר מבלי לכתוב הסברים ארוכים. פרומפטונים פותחת שאלות למחקר עתידי: כיצד להבהיר השפעת אופציות דינמיות, לנהל מורכבות, לאזן התאמות מיידיות עם הגדרות קבועות, ולתמוך בשיתוף. מבחינה טכנית – יצירת אופציות יעילות יותר, איסוף הקשר אוטומטי ושמירה על סטים. השיקולים כוללים שיתוף פעולה, אתיקה, אבטחה וסקיילביליות. כמפתחים ישראלים, כדאי לבדוק כיצד זה משפר כלים מקומיים בתמיכה או חינוך. מה תניסו ראשון?