Quilter AI: עיצבה מחשב לינוקס מלא בפעם הראשונה

בעולם שבו פיתוח חומרה הוא צוואר בקבוק שמאט חדשנות, חברת Quilter מסן פרנסיסקו מציגה פריצת דרך: מערכת בינה מלאכותית שעיצבה מחשב לינוקס פונקציונלי לחלוטין בשבוע אחד – תהליך שדורש בדרך כלל כמעט שלושה חודשים של עבודת מהנדסים מיומנים. הפרויקט, שכונה "Project Speedrun", כלל עיצוב מערכת מחשב דו-לוחית שעלתה לפעולה בפעם הראשונה ללא תיקונים יקרים. החברה גייסה למעלה מ-40 מיליון דולר ממשקיעים כמו Benchmark, Index Ventures ו-Coatue, והוכרז כי טוני פאדל, אבי האייפוד והאייפון מאפל ומייסד Nest, השקיע בחברה ושמש כעוזר. המערכת מבוססת על שבב NXP i.MX 8M Mini עם ארבעה ליבות ARM במהירות 1.8 גיגהרץ, 2 גיגה-בייט זיכרון LPDDR4 ו-32 גיגה-בייט אחסון eMMC. לוח הבסיס מספק חיבורים כמו את'רנט, USB, HDMI וקול. יחד, הלוחות כוללים 843 רכיבים ו-5,141 חיבורים חשמליים מ-8 שכבות, עם מינימום גיאומטריה של 2 מיל על הלוח הראשי. AI של Quilter השלימה את העיצוב ב-98% כיסוי ניתוב וללא הפרות כללי עיצוב, והלוחות עלו לפעולה והריצו דביאן לינוקס בפעם הראשונה. סרגיי נסטרנקו, מנכ"ל Quilter ומהנדס לשעבר בספייסX, אמר: "לא לימדנו את Quilter לצייר, אלא לחשוב בפיזיקה". התהליך דרש רק 38.5 שעות עבודה אנושית לעומת 428 שעות שצוטטו על ידי מעצבי PCB מקצועיים. זמן הניקוי – בדיקה ותיקונים סופיים – צמצם את הזמן הכולל מ-11 שבועות לשבוע אחד. עיצוב לוחות מעגלים מודפסים (PCB) הוא צוואר הבקבוק הנשכח בפיתוח טכנולוגיה. בעוד שבבים ותוכנה זוכים להשקעות עצומות, עיצוב הלוחות נשאר ידני מאז שנות ה-90 המוקדמות. תהליך העיצוב כולל שלושה שלבים: סכמה לוגית, פריסה פיזית ידנית ב-CAD עם אלפי מסלולים, וייצור. השלב האמצעי לוקח 4-8 שבועות למערכות בינוניות, ועד 3 חודשים למחשבים או אלקטרוניקה רכבית. פאדל, שחווה זאת באפל וב-Nest, אמר: "הטכנולוגיה לא השתנתה מאז שנות ה-90. בלוחות הטובים ביותר עדיין עובדים ידנית". תוצאות: צוותי קושחה מחכים, השקות מתעכבות, ורק 10% מהגרסאות הראשונות עובדות, מה שדורש ייצורים חוזרים יקרים. בניגוד לדגמי שפה כמו ChatGPT, AI של Quilter לומד דרך "משחק" מול חוקי הפיזיקה: הנחת רכיבים וניתוב מסלולים תוך קבלת משוב על אילוצי אלקטרומגנטיקה, תרמיים וייצור. החברה נמנעה מאימון על דוגמאות אנושיות בגלל שגיאות אנושיות, נתונים סודיים ומגבלת ביצועים אנושיים. הגישה דומה ל-AlphaZero של DeepMind, שחרג מיכולות אנושיות דרך משחק עצמי. הטכנולוגיה מאפשרת שליטה: מהנדסים מגדירים אילוצים, AI מייצר פריסות, ומבקרים את התוצאה. גבולות נוכחיים: עד 10,000 פינים ו-10 גיגהרץ. Quilter מתמחה בכלים מהירים כמו לוחות בדיקה. התמחור: כמו מעצב אנושי לפין, אך 10 פעמים מהיר יותר. חינם לחובבים וסטארט-אפים קטנים. פריצת הדרך של Quilter עשויה לשנות את כלכלת פיתוח חומרה. מהנדסים יוכלו לנתח עיצובים מקבילים, להגיע לשוק מהר יותר, ולפתוח הזדמנויות לסטארט-אפים חומרתיים חדשים. פאדל צופה מעבר לפריסת PCB לעיצוב סכמות. השאלה כעת: מה יבנו מהנדסים כשעיצוב לוחות יהיה מהיר כמחשבה?