ReCiSt: מסגרת ריפוי עצמי ביולוגי ל-DCCS עמידות

בעולם המחשוב המודרני, שבו מערכות IoT, ענן ומכשירים ניידים מתמזגים לרצף מבוזר, תקלות עלולות לשתק שירותים קריטיים. מה אם ניתן יהיה לרפא אותן באופן אוטונומי, בדומה לגוף האנושי? זו בדיוק ההשראה מאחורי ReCiSt – מסגרת agentic חדשנית לריפוי עצמי במערכות מחשוב רציפות מבוזרות (DCCS), שמציגה paper חדש ב-arXiv. ReCiSt משחזרת את שלבי הריפוי הביולוגי של הגוף: hemostasis, inflammation, proliferation ו-remodeling, בתוך ארבע שכבות מחשוביות: Containment להכלה, Diagnosis לאבחון, Meta-Cognitive להתאמה קוגניטיבית ו-Knowledge להטמעת ידע. השכבות הללו פועלות באמצעות סוכנים מבוססי מודלי שפה (LM), שמבודדים תקלות באופן אוטונומי, מאבחנים סיבות שורשיות ומבצעים התאוששות מותאמת אישית. הסוכנים הללו מפרשים לוגים הטרוגניים, משERSים סיבות, משפרים מסלולי חשיבה ומקצים משאבים מחדש – הכל ללא התערבות אנושית משמעותית. המסגרת נבחנה על קבוצות נתונים ציבוריות של תקלות, עם מספר מודלי LM שונים, ומשיגה ריפוי עצמי בתוך עשרות שניות בלבד, עם שימוש מינימלי של 10% מ-CPU של הסוכנים. הדבר מבדיל את ReCiSt ממערכות מסורתיות הוא היכולת להתמודד עם אי-ודאות באמצעות ניתוח מעמיק והפעלת מיקרו-סוכנים רבים. למרות היעדר בסיסי השוואה בשל מחסור בגישות דומות, התוצאות מאשרות חוסן גבוה במערכות DCCS מורכבות, המשלבות משאבים מוגבלים כמו IoT ועד ענן חזק. למנהלי עסקים ישראלים בתחום הטכנולוגיה, ReCiSt מצביעה על עתיד שבו מערכות אוטונומיות מפחיתות זמן השבתה ומקטינות עלויות תחזוקה. כדאי לעקוב אחר התפתחויות כאלו, שכן הן יכולות לשנות את ניהול התשתיות בעידן ה-AI. האם הגיע הזמן לשלב ביולוגיה במחשוב?