מנהלי מקינזי ו-General Catalyst: עידן 'לומדים פעם אחת, עובדים לנצח' הסתיים
ניתוח

מנהלי מקינזי ו-General Catalyst: עידן 'לומדים פעם אחת, עובדים לנצח' הסתיים

בדיון ב-CES 2026, בכירים ממובילות עולמיות מסבירים כיצד AI משנה את שוק העבודה והשקעות – וקוראים ללמידה מתמשכת לכל החיים

3 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • חברות AI כמו Anthropic זינקו משווי 60 מיליארד למאות ביליארדים בשנה אחת

  • מנכ"לים קרועים בין CFO (ללא ROI) ל-CIO (לא לאמץ = סיכון)

  • למידה והכשרה מחדש – מאמץ לכל החיים, לא 22+40 שנים

  • מקינזי: סוכני AI כמו עובדים, שינוי הרכב כוח אדם לטובת לקוחות

  • צעירים צריכים יצירתיות, שיקול דעת וחוצפה כדי להתבלט

מנהלי מקינזי ו-General Catalyst: עידן 'לומדים פעם אחת, עובדים לנצח' הסתיים

  • חברות AI כמו Anthropic זינקו משווי 60 מיליארד למאות ביליארדים בשנה אחת
  • מנכ"לים קרועים בין CFO (ללא ROI) ל-CIO (לא לאמץ = סיכון)
  • למידה והכשרה מחדש – מאמץ לכל החיים, לא 22+40 שנים
  • מקינזי: סוכני AI כמו עובדים, שינוי הרכב כוח אדם לטובת לקוחות
  • צעירים צריכים יצירתיות, שיקול דעת וחוצפה כדי להתבלט
בכנס CES 2026 נשמע קונצנזוס אחד ברור: בינה מלאכותית משנה את עולם הטכנולוגיה בקצב ובסקאלה חסרי תקדים. בראיון חי בפודקאסט All-In, מארח ג'ייסון קלקניס שוחח עם בוב סטרנפלס, השותף המנהל הגלובלי של מקינזי, והמנט טנג'ה, מנכ"ל General Catalyst. הדיון התמקד בהשפעת ה-AI על אסטרטגיות השקעה וכוח האדם. "העולם השתנה לחלוטין", אמר טנג'ה על הצמיחה חסרת התקדים של חברות AI. לפי הדיווח, בעוד ש-Stripe לקחה כ-12 שנים להגיע לשווי של 100 מיליארד דולר, חברת Anthropic, מתוך תיק ההשקעות של General Catalyst, זינקה משווי של 60 מיליארד דולר בשנה שעברה לכמה מאות מיליארדים השנה. טנג'ה סבור שניצבנו על סף גל חדש של חברות טריליון דולר. "זה לא רעיון מופרך עבור Anthropic, OpenAI ועוד כמה", הוסיף. קלקניס לחץ על הסיבה לצמיחה המטאורית הזו. לפי סטרנפלס ממקינזי, בעוד חברות רבות בודקות מוצרי AI, ארגונים שאינם טכנולוגיים נשארים מהוססים לגבי אימוץ מלא. השאלה שיועצי מקינזי שומעים ממנכ"לים רבים היא: "האם להקשיב למנהל הכספים או למנהל הטכנולוגיה שלי עכשיו?" מנהלי הכספים, שלא רואים תשואה מיידית, דוחים את היישום. מנהלי הטכנולוגיה טוענים שזה "משוגע" לא לאמץ AI, כי "נופלת מאחור". סטרנפלס ציין זאת כאתגר מרכזי. דאגה מרכזית נוספת היא השפעת ה-AI על כוח העבודה. "יש אנשים שמפחדים מה-AI", אמר קלקניס, ומציין חששות ש-AI יחליף משרות כניסה שניתנו לבוגרים טריים. הוא שאל את סטרנפלס וטנג'ה מה הצעירים צריכים לעשות. סטרנפלס אמר שבעוד מודלי AI יכולים לבצע משימות רבות, שיקול דעת נכון ויצירתיות נשארים הכישורים החיוניים שמביאים בני אדם להצלחה בעולם מושרה AI. טנג'ה הדגיש שכולם חייבים להכיר בכך ש"למידה והכשרה מחדש" יהיו מאמץ לכל החיים. "הרעיון שבילויים 22 שנה בלמידה ואז 40 שנה בעבודה נשבר", אמר. קלקניס הסכים שבתקופה שבה ניתן לבנות סוכן AI בפחות זמן מאשר להכשיר עובד חדש, אנשים חייבים למצוא דרכים להישאר רלוונטיים. "כדי להתבלט, צריך להראות חוצפה, דרייב ותשוקה", הוסיף. סטרנפלס נתן הצצה לעתיד: עד סוף 2026, מקינזי צופה שיהיו לה מספר סוכני AI מותאמים אישית שווה למספר העובדים. עם זאת, כוח האדם לא בהכרח יקטן. במקום זאת, החברה משנה את הרכבו – מגדילה ב-25% את מספר העובדים העובדים ישירות מול לקוחות ומפחיתה באותו שיעור תפקידי משרד אחורי. שינוי זה משקף את המגמה הרחבה יותר בשוק העבודה. המסקנה ברורה: עידן "לומדים פעם אחת, עובדים לנצח" הסתיים. מנהלים עסקיים בישראל צריכים להשקיע בהכשרות מתמשכות לעובדיהם, לשלב AI בכל תהליכים ולשאול: האם אנחנו מוכנים לטריליון-דולר AI? פעולה מיידית תבטיח יתרון תחרותי.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
למה חיזויי AI כל כך קשים?
ניתוח
3 דקות

למה חיזויי AI כל כך קשים?

בחגים כולם מדברים על AI, אבל חיזויים הופכים לקשים יותר. שלוש שאלות פתוחות: שיפור LLMs? דעת קהל נגדית? רגולציה מבולבלת. קראו עכשיו!

MIT Technology ReviewSam AltmanDonald Trump
קרא עוד