בעידן שבו מידע שגוי ברשתות החברתיות מערער אמון בחיסונים, יפן מתמודדת עם אתגר גדול בהיסוס מחיסון נגד נגיף הפפילומה האנושי (HPV). ההמלצות הרשמיות הופסקו בין 2013 ל-2021, מה שיצר פער מידע. חוקרים פיתחו מערכת סוכן AI כפולה: ממשק שיחה שמספק מידע מאומת ממקורות אקדמיים, ממשלתיים, תקשורת ורשתות חברתיות, לצד דוחות אנליטיים למוסדות רפואיים על אינטראקציות משתמשים ודיונים ציבוריים.
המערכת כוללת בסיס נתונים וקטורי המשלב מאמרים מדעיים, מקורות רשמיים, חדשות ורשתות חברתיות. הצ'טבוט מבוסס על ארכיטקטורת ReAct עם תזמורת כלים מרובים מחמשת מקורות ידע, ומשתמש ב-RAG (יצירת תוכן מוגברת בחיפוש) כדי לספק תשובות מדויקות עם ייחוס מקורות. מערכת יצירת הדוחות כוללת מודולים לניתוח חדשות, סיכום מחקרים, ניתוח סנטימנט ברשתות וניטור דפוסי אינטראקציה של משתמשים.
בבדיקות בודדות, הצ'טבוט קיבל ציונים ממוצעים של 4.83 ברלוונטיות, 4.89 בעליית נכונה למקור, 4.50 באיכות הפניות, 4.90 בעקביות ו-4.88 בזהות מקצועית – ממוצע כולל 4.80. בשיחות מרובות תורות, הציונים עלו: שמירה על הקשר 4.94, עקביות נושא 5.00 וממוצע כולל 4.98. מערכת הדוחות השיגה שלמות 4.00-5.00, עקביות 4.00-5.00, תועלת 3.67-5.00 ותקפות הפניות 5.00.
המערכת מאפשרת תקשורת דו-כיוונית מאומתת על חיסון HPV, עם פוטנציאל להסתגל לנושאים רפואיים אחרים. ביפן, שבה היסוס החיסון פוגע בבריאות הציבור, הכלי יכול לסגור את פער המידע ולספק תובנות מבוססות נתונים לרשויות. לעומת שיטות מסורתיות, הוא מטפל בשאלות אישיות תוך מעקב אחר שיח ציבורי.
עבור מנהלי בריאות ומפתחי AI בישראל, המחקר מציג מסגרת ניתנת להעתקה לפתרון בעיות דומות, כמו היסוס מחיסונים מקומי. כיצד תשלבו סוכני AI כאלה במערכות הבריאות שלכם?