מוציאי תקליטים תובעים את Anthropic ב-3 מיליארד דולר על גניבת 20 אלף יצירות

בעידן שבו חברות AI בונות את עתידן על נתוני אימון עצומים, מוציאי תקליטים מובילים מציגים תביעה דרמטית נגד Anthropic. קבוצה בהובלת Concord Music Group ו-Universal Music Group הגישה תביעה פדרלית בסך של יותר מ-3 מיליארד דולר, בטענה כי החברה הורידה באופן פיראטי למעלה מ-20,000 יצירות מוזיקליות מוגנות זכויות יוצרים, כולל תווים, מילים והלחנות. זו אחת התביעות הגדולות מסוגה בהיסטוריה האמריקאית, והיא עלולה לשנות את כללי המשחק בתעשיית ה-AI. לפי הדיווח של TechCrunch, התביעה מגיעה מאותה צוות משפטי שהוביל את תיק Bartz נגד Anthropic, שבו סופרים האשימו את החברה בשימוש ביצירותיהם לאימון Claude. התביעה החדשה מתמקדת בהורדה לא חוקית של החומר. המוציאים טוענים כי Anthropic ביצעה טורנטינג שיטתי של יצירותיהם, בניגוד לטענותיה על היותה חברת 'בטיחות ומחקר AI'. במקור, התביעה הראשונית התייחסה לכ-500 יצירות בלבד, אך במהלך גילוי ראיות בתיק Bartz, התגלה כי ההיקף גדול בהרבה – אלפי יצירות נוספות הורדו פיראטית. שופט ויליאם אלסאפ קבע בתיק Bartz כי אימון מודלים על תוכן מוגן הוא חוקי, אך רכישתו דרך פיראטיות אינה חוקית. כתוצאה מכך, Anthropic שילמה 1.5 מיליארד דולר פיצויים לכ-500,000 יצירות, כ-3,000 דולר ליצירה בממוצע. למרות זאת, בית המשפט דחה בקשה לתקן את התביעה המקורית נגד Anthropic בנוגע לפיראטיות, מאחר שהמוציאים לא חקרו את הטענות מוקדם יותר. כעת, הם הגישו תביעה נפרדת, שכוללת גם את המנכ"ל דריו אמודיי ואת מייסד שותף בנג'מין מאן כנתבעים. התביעה מציינת כי העסקת Anthropic, בשווי 183 מיליארד דולר, נבנתה על בסיס גניבה שיטתית. Anthropic לא הגיבה לבקשת תגובה מ-TechCrunch. הקשר המשפטי מורכב: בעוד אימון AI על נתונים מוגנים נחשב fair use בחלק מהמקרים, השימוש בכלים פיראטיים כמו טורנטים מעלה שאלות אתיות ומשפטיות חמורות. תיק Bartz היה 'מכה קלה' יחסית עבור Anthropic, אך תביעה זו בגובה 3 מיליארד דולר עלולה להיות משמעותית יותר, במיוחד אם תקבע תקדים לגבי מקורות נתוני אימון. לחברות ישראליות בתחום ה-AI, התביעה הזו מדגישה את הצורך בבדיקת מקורות הנתונים. בעוד Anthropic מתמקדת בבטיחות AI, הטענות הללו פוגעות בדימויה. אם התביעה תצליח, היא עלולה להוביל להסכמי רישוי יקרים עם מוציאי תקליטים, ולהשפיע על עלויות הפיתוח. מה המשמעות לעתיד? מנהלי עסקים צריכים לשקול סיכונים משפטיים באימון מודלים, ולחפש נתונים חוקיים או מורשים. התביעה מעלה את החשיבות של שקיפות במקורות נתונים. האם זה יאט את קצב ההתקדמות ב-AI, או יוביל למודל עסקי בריא יותר?