תיקון ההייפ הגדול של הבינה המלאכותית ב-2025

האם הבינה המלאכותית כבר הגיעה לקצה גבולותיה? שנת 2025 מסמנת תיקון הייפ מוחלט בעולם ה-AI. מאז השקת ChatGPT בסוף 2022, מיליונים דיברו עם מחשבים שדיברו חזרה, וחברות טכנולוגיה נכנסו למרוץ מטורף של שדרוגים. כל מוצר חדש הוצג כפריצת דרך, עם הבטחות לעושר, תגליות מדעיות ותחלופת עובדים משרדיים. אבל עכשיו, ההתלהבות דועכת. OpenAI, שחוללה את הבום, הבטיחה בגלוי GPT-5 כ'מומחה ברמת דוקטורט בכל תחום'. סם אלטמן פרסם תמונת כוכב המוות מסרטי מלחמת הכוכבים, סמל לכוח עליון. אך בהשקה באוגוסט, המודל נראה כשדרוג קל בלבד. יניק קילצ'ר, חוקר AI פופולרי, הכריז: 'תקופת הפריצות הגדולות הסתיימה'. זה מזכיר את עידן סמארטפונים: שדרוגים קטנים ללא ריגוש גדול. סקרים מהלשכה המרכזית לסטטיסטיקה בארה"ב ומאוניברסיטת סטנפורד מראים כי אימוץ כלי AI בעסקים נתקע. מחקר של MIT גילה ש-95% מהפרויקטים נשארים בשלב ניסיוני. חברות ניסו להטיל 'אבקת פיות AI' על תהליכים מיושנים, אך ללא הצלחה. ללא אימוץ רחב, קשה לראות כיצד ענקיות AI יחזירו השקעות עתק. אבל תיקון ההייפ אינו סוף הדרך. בשנים האחרונות ראינו קפיצות מרשימות: מודלי וידאו כמו Sora 2, מודלי חשיבה כמו o1 ו-o3, ומודל יצירת תמונות חופשי מננו באננה פרו של גוגל דיפמיינד. הטכנולוגיה צעירה וניסיונית, עם מגבלות גדולות. אנחנו זקוקים להתאמת ציפיות. מודלי שפה גדולים (LLMs) אינם הכל. איליה סוצקבר, מייסד OpenAI לשעבר, מדגיש כי הם טובים במשימות ספציפיות אך לא לומדים עקרונות כלליים כמו בני אדם. ההבדל בין פתרון אלף בעיות אלגברה לפתרון כל בעיה. השימוש בשפה משכנע אותנו לראות אינטליגנציה אנושית, אך זו אשליה. AI אינו פתרון מהיר לכל בעיה. מחקר Upwork הראה שאג'נטים מבוססי LLMs נכשלים במשימות פשוטות ללא סיוע אנושי. 90% מהחברות סובלות מ'כלכלה צל של AI' – עובדים משתמשים בכלים אישיים. אנדריי קרפתי מציין: צ'טבוטים טובים יותר מממוצע האדם אך לא ממומחים. הם עוזרים לצרכנים פרטיים יותר מאשר משנים כלכלות. האם מדובר בועה? לא כמו משבר 2008, אולי כמו דוט-קום: השאירו אינטרנט וגוגל. מודל עסקי ל-LLMs עדיין חסר, אך משקיעים כמו גלן האצ'ינס אופטימיים – חוזים עם מיקרוסופט מבטיחים ביקוש. חברות כמו Synthesia, שיצרה כלי אבות וירטואליים, הפכו ליוניקורן עם 150 מיליון דולר הכנסות שנתיות. ChatGPT היה תוצר של עשור של למידה עמוקה, ששורשיה בשנות ה-50. מחקר בוער: כנסים מקבלים אלפי מאמרים. ההייפ מושך כסף וכישרונות. תיקון ההייפ מאפשר להעריך את AI נכון: יכולות אמיתיות, פגמים ושילוב חכם בעסקים. מה יהיה בעוד חמש שנים? AI כאן להישאר.