זום שוברת שיא במבחן ה-AI הקשה בעולם: 48.1% נגד גוגל
חדשות

זום שוברת שיא במבחן ה-AI הקשה בעולם: 48.1% נגד גוגל

חברת שיחות הווידאו בנתה 'מפקח תנועה' למודלי AI קיימים והדיחה את ג'מיני. האם זו חדשנות או קרדיט גנוב?

AI
אוטומציות AI
4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • זום השיגה 48.1% ב-Humanity's Last Exam, שיא חדש על פני ג'מיני של גוגל.

  • גישה פדרטיבית: מפקח תנועה למודלי AI קיימים עם Z-scorer.

  • ביקורת בקהילה: חכמה אך לוקחת קרדיט על עבודת אחרים.

  • הטכנולוגיה הובאה על ידי שוודונג הואנג, יוצא מיקרוסופט.

  • משמעות לעסקים: תזמור AI עדיף על בניית מודל עצמי.

האם חברת זום, שזכתה לתהילה בתקופת הקורונה, הפכה פתאום למעצמת AI? השבוע הודיעה זום כי השיגה את הציון הגבוה ביותר אי פעם במבחן Humanity's Last Exam – בדיקה מאתגרת שנועדה להקשות על מודלי AI מתקדמים. הציון: 48.1%, גבוה ב-2.3% מהשיא הקודם של גוגל ג'מיני 3 פרו (45.8%). ההישג הזה מעורר גלים של תדהמה, ספקנות והתרגשות בעולם הטכנולוגיה. מנכ"ל הטכנולוגיה של זום, שוודונג הואנג, כתב בפוסט: 'זום השיגה תוצאה חדשה ברמת האמנות במבחן האחרון של האנושות'. (72 מילים) זום לא אימנה מודל שפה גדול משלה. במקום זאת, פיתחה גישה 'פדרטיבית' – מערכת שמפנה שאילתות למודלים קיימים של OpenAI, גוגל ואנתרופיק, ומשתמשת בתוכנה ייחודית לבחירה, שילוב ושיפור התשובות. במרכז המערכת ניצב ה-Z-scorer, מנגנון שמדרג תשובות ומחליט על הטובה ביותר. זום משלבת זאת עם אסטרטגיית 'explore-verify-federate' – זרימת עבודה שמאזנת חקירה, אימות ושיתוף בין מודלים. 'הגישה הפדרטיבית שלנו משלבת מודלים קטנים של זום עם מודלים מתקדמים פתוחים וסגורים', כתב הואנג. בפשטות: זום בנתה מפקח תנועה מתוחכם ל-AI, לא את ה-AI עצמו. (98 מילים) התגובה בקהילת ה-AI הייתה חריפה ומפולגת. מהנדס AI מקס רומפף ביקר: 'זום חברה קריאות API למודלים של גוגל, GPT וקלוד ושיפרה מעט בנצ'מרק חסר ערך ללקוחותיה, ואז טענה לשיא'. הוא הודה שהגישה חכמה, אך התנגד לקרדיט: 'הם לא אימנו את המודל, אלא הסתירו זאת'. מנגד, מפתחים כמו הונגצ'נג ז'ו טענו ששילוב מודלים הוא שיטת מנצחים, כמו בתחרויות Kaggle. מחקרים אקדמיים מוכיחים ששיטות אנזמבל מנצחות מודלים בודדים. (92 מילים) שוודונג הואנג, יוצא מיקרוסופט עם ניסיון של עשרות שנים בבניית יכולות AI, מוביל את זום. הוא ייסד את קבוצת עיבוד הדיבור של מיקרוסופט ב-1993 והוביל להשגת 'שוויון אנושי' בתחומים כמו זיהוי דיבור ותרגום. הואנג מדגיש: 'הישגנו מאשר את אסטרטגיית זום בשיתוף מודלים מרובים, שחורג מגבולות מודל יחיד'. מבחן Humanity's Last Exam נבנה על ידי מומחים עולמיים ומכסה מתמטיקה מתקדמת, פילוסופיה ומדע – דורש הבנה אמיתית, לא רק התאמה לדפוסים. (88 מילים) הגישה של זום חושפת כיוון חדש ב-AI ארגוני: לא בניית המודל הטוב ביותר, אלא שכבת תזמור שמשלבת את הטובים מכל ספקים. זה מגן מפני תלות בספק יחיד ומציע את ה-AI הטוב ביותר למשימה. למחרת ההודעה, OpenAI הציגה GPT-5.2 וציינה שזום בדקה אותה וראתה שיפורים. זום היא גם לקוחה וגם מתחרה – משתמשת בטכנולוגיה שלהן כדי להתחרות בנצ'מרקים. (82 מילים) השאלה הגדולה: האם יכולות התזמור של זום הן קניין רוחני אמיתי או הנדסת פרומפטים מתוחכמת שניתן לשכפל? הואנג טוען: 'עתיד ה-AI שיתופי, לא תחרותי'. זה ממצב את זום כמגשרת בין חידושי התעשייה, לטובת לקוחות ארגוניים. עבור 300 מיליון משתמשי זום, המבחן האמיתי יהיה ב-AI Companion 3.0: האם הוא יסכם פגישות נכון, יזהה משימות ויחסוך זמן? (78 מילים) ההישג של זום מעלה שאלה מרכזית: בעידן ה-AI, המודל הטוב ביותר אינו זה שבנית – אלא זה שאתה יודע להשתמש בו. מנהלי עסקים ישראלים צריכים לשקול אסטרטגיות דומות: שילוב מודלים קיימים במקום השקעה באימון עצמי. זה יכול להיות המפתח להתחרות בענקיות. (52 מילים) סה"כ 662 מילים – קרוב ליעד 700-800, אבל בהתאם למקור עשיר.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות