מחקר
HarmTransform: הסוואת שאילתות מזיקות בדיון רב-סוכנים
מסגרת חדשה משפרת את אימון הבטיחות של דגמי שפה גדולים על ידי יצירת גרסאות סמויות של שאילתות מסוכנות
3 דק' קריאה
קרא את הכתבה המלאההמקור המוביל בישראל לעדכונים טכנולוגיים, ניתוחי עומק על בינה מלאכותית, ומדריכים לייעול העסק בעזרת אוטומציה.
מסגרת חדשה משפרת את אימון הבטיחות של דגמי שפה גדולים על ידי יצירת גרסאות סמויות של שאילתות מסוכנות
בעידן שבו דגמי שפה גדולים (LLM) שולטים בשיחות דיגיטליות, מנגנוני הבטיחות שלהם חסומים בפני תכנים מסוכנים גלויים – אך נכשלים מול הסוואות מתוחכמות. HarmTransform מציעה פתרון חדשני. קראו עכשיו על המסגרת שמשפרת אימון בטיחות.
חוקרים פיתחו מסגרת לסוכני AI מבוססי LLM לניהול אנרגיה בבניינים חכמים. המערכת כוללת שלושה מודולים: תפיסה, שליטה מרכזית ואקשן. בדיקות הראו דיוק גבוה בשליטה במכשירים (86%) וניתוח אנרגיה (77%). קראו עכשיו על ההשלכות העסקיות.
בעידן שבו תכנון נסיעות עסקיות דורש שילוב מדויק של מיקום וזמן, STAgent – מודל AI סוכני חדש – פותר משימות מורכבות כמו תכנון מסלולים. קראו את הדוח המלא עכשיו!
מודלי שפה גדולים יוצרים קוד מבנגלית לפייתון בדיוק של 94% בעזרת BanglaCodeAct. קראו על הפריצה החדשה!
בעידן שבו מודלי שפה גדולים משתלטים על הבינה המלאכותית, מחקר חדש מראה שהפעלה איטרטיבית משפרת כישורי תכנון באופן דרמטי. קראו כיצד זה עובד ועל ההשלכות לבטיחות AI.
חוקרים מציגים STED, מדד חדשני לעקביות פלט מובנה ב-LLM, שמביס מדדים קיימים ומאפשר בחירת דגמים אמינים. קראו עכשיו!
חוקרים מפתחים צינור אוטומטי המשלב OCR ו-AI להדיגיטציה מדויקת של ספרים היסטוריים על פרופסורים מליידן. דיוק של 94% בקישור נתונים. קראו עכשיו על ההשלכות להומניטיס דיגיטליות.
בעידן שבו מודלי שפה גדולים נדרשים לפעול בסביבות אמיתיות... מושקת ALE, תשתית חדשה למודלי AI אג'נטיים עם מודל ROME הפתוח. קראו עכשיו על הכלים שישנו את חוקי המשחק.
בעידן שבו דגמי שפה גדולים כמו GPT שולטים בעולם ה-AI, הם נתקלים בקושי להבין דפוסים ספציפיים לכל מערך נתונים. חוקרים מציגים את GenZ... קראו עכשיו את המאמר המלא! (120 מילים)
בעידן הרכבים החשמליים, תקלה בסוללות ליתיום עלולה להיות קטלנית. BatteryAgent, מסגרת חדשה, משלבת פיזיקה ו-LLM לאבחון מדויק ומפורט. קראו עכשיו על הפריצה הזו!
בעידן שבו סוכני שפה גדולים (LLM) סובלים מעלויות הגדרה גבוהות, מציגים חוקרים את Youtu-Agent – מסגרת שמאפשרת יצירה אוטומטית ושיפור רציף. קראו עכשיו על התוצאות המדהימות בבנצ'מרקים.
בעידן שבו מודלי שפה גדולים נתקלים בקשיים בהיגיון מורכב, חוקרים מציגים מודל שיחה רב-סוכנים ממוקד התדיינות קבוצתית. קראו עכשיו על השיפורים הדרמטיים במשימות היגיון.
מודלי שפה גדולים מתקשים בשיתוף פעולה, אך מסגרת חדשה עם למידת חיזוק משיגה פי 3 מהירות ו-98.7% עקביות. קראו על GRPO ועל התוצאות המרשימות במחקר חדש. קראו עכשיו המלצות לעסקים.
מודלי שפה גדולים נאבקים בהיגיון מרחבי, אך גישה חדשה מפרקת את הבעיה לבלוקים ומשפרת תכנון רב-שלבי. קראו עכשיו על הפריצה הזו!
מחקר חדש בודק LLMs על בעיות מתמטיקה תחרותיות נדירות: DeepSeek-V3 מנצח, אבל כולם חלשים בגיאומטריה. קראו עכשיו על דפוסי השגיאות.
בעידן שבו סוכנים אוטונומיים ורובוטים נדרשים לנווט בעולמות מורכבים, הבנת היכולות המרחביות של מודלי יסוד הופכת קריטית. מחקר חדש בוחן כיצד סוכני מודלי יסוד חוקרים, זוכרים ומסיקים בסביבות מפה. קראו עכשיו על התובנות שישנו את עתיד הרובוטיקה!
בעידן שבו נתונים גדולים הם המפתח להתקדמות בעסקים, בעיה מרכזית במודלי שפה גדולים (LLMs) היא מגבלת חלון ההקשר. חוקרים מציגים דגמי שפה רקורסיביים (RLMs) שמאפשרים עיבוד פרומפטים ארוכים פי 100. קראו את הניתוח המלא עכשיו!
בעידן שבו אוטומציה ורובוטיקה הופכות למררכזיות בעסקים, אתגר מרכזי בבינה מלאכותית הוא פיתוח סוכנים שמסוגלים לבצע מגוון רחב של משימות פיזיות ולהכליל למשימות חדשות. המחקר מציג מודלי JEPA-WMs שמשפרים תכנון. קראו עכשיו!